Spark SQL與Hive的關係
Shark爲了實現Hive兼容，在HQL方面重用了Hive中HQL的解析、邏輯執行計劃翻譯、執行計劃優化等邏輯，能夠近似認爲僅將物理執行計劃從MR做業替換成了Spark做業（輔之內存列式存儲等各類和Hive關係不大的優化）；安全 同時還依賴Hive Metastore和Hive SerDe（用於兼容現有的各類Hive存儲格式）。函數 這一策略致使了兩個問題， 優化 第一是執行計劃優化徹底依賴於H
相關文章
- 1. Spark SQL with Hive
- 2. Hadoop、Hive、Spark 之間關係
- 3. Spark SQL 與 Hive 的第一場會師
- 4. Spark-SQL鏈接Hive
- 5. spark-sql 集成 hive
- 6. Spark SQL整合hive
- 7. spark-sql讀取hive
- 8. Spark sql操做Hive
- 9. Spark SQL整合Hive
- 10. [Spark]Shark, Spark SQL, Hive on Spark以及SQL On Spark的未來
- 更多相關文章...
- • Hibernate映射關係 - Hibernate教程
- • 系統定義的TypeHandler - MyBatis教程
- • NewSQL-TiDB相關
- • Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
