計算機視覺注意力機制

SENet 論文連接：https://arxiv.org/abs/1709.01507 通道域學習通道注意力，該網絡通過全局平均池化將特徵圖轉換爲1x1xc，然後通過壓縮通道數，再重構通道數學習網絡參數，最後通過sigmoid函數生成0~1之間的權重，與之前特徵圖進行元素相乘。下圖爲用在兩個模型中的示例。 CBAM 論文連接：https://arxiv.org/abs/1807.06521 通道注

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