CV 加持的工業檢測，從算法選型到模型部署

隨着AI技術的逐漸成熟，愈來愈多的傳統企業但願藉助AI技術，實現智能質檢。傳統質檢更多依靠有經驗的人工勞動力來實現質量檢查甚至分揀，但這樣的方式，許多場景會有檢查效率低，審覈質量不穩定，人力投入成本高且難招聘等諸多問題。linux 那麼，企業如何快速實現智能質檢？程序員 斥巨資組建資深AI團隊？須要投入的資金和時間都是巨大的，通常企業很難承受；算法 找AI巨頭定製方案？定製費和定製靈活性一般成正比

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