結對編程

【做業信息】

Q	A
做業所屬課程	https://edu.cnblogs.com/campus/xnsy/2019autumnsystemanalysisanddesign/
做業要求	http://www.javashuo.com/article/p-zywsxnlu-cu.html
個人博客	http://www.javashuo.com/article/p-zidfvdzf-r.html
隊友博客	http://www.javashuo.com/article/p-anelewws-ce.html
GitHub地址	https://github.com/Luo-Star/WordCount.git

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結對過程及照片

結對過程

此次結對編程很是榮幸可以和編程大佬羅偉誠組隊。我在羣裏面問了一下有沒有人還沒組隊，而後他就回我了，問我要不要組隊，我說要得，而後咱們就正式結對。肯定結對以後爲了之後更好的溝通合做，咱們先是制定了編碼規範，而後就開始寫代碼，羅偉誠對於編程很是積極，咱們三下五除二就把程序編好了，跟他合做也很是愉快。

編碼規範

1.命名規範：整體採用駝峯命名法，類名首字母大寫，變量和方法名首字母小寫，常量所有大寫，禁止拼音命名。
2.佈局：採用vs自動縮進，大括號不於代碼同行，註釋單獨在一行，位於註釋部分的上方。
3.接口：方法的形參和傳輸的參數命名相同，必要時在上方備註參數類型
4.代碼規範：
適當使用空行，來增長代碼的可讀性
方法的命名，通常將其命名爲動賓短語，一個方法只完成一個任務
經常使用縮進和換行，使代碼層次清晰，明瞭
對泛型進行循壞時，儘可能foreach
縮進和間隔：縮進用TAB，不用 SPACES
註釋需和代碼對齊
避免寫太長的方法。一個典型的方法代碼在1～25行之間。

結對編程照片

PSP表格

PSP2.1	Personal Software Process Stages	估耗時（分鐘）	實際耗時（分鐘）
·Planning	·計劃	40	55
·Estimate	· 估計這個任務須要多少時間	90	90
·Development	·開發	60	75
· Analysis	· 需求分析 (包括學習新技術)	30	35
· Design Spec	· 生成設計文檔	15	18
· Design Review	· 設計複審 (和同事審覈設計文檔)	20	20
· Coding Standard	· 代碼規範 (爲目前的開發制定合適的規範)	5	5
· Design	· 具體設計	30	40
· Coding	· 具體編碼	120	150
· Code Review	· 代碼複審	40	60
· Test	· 測試（自我測試，修改代碼，提交修改）	50	70
·Reporting	·報告	100	120
· Test Report	· 測試報告	50	55
· Size Measurement	· 計算工做量	20	20
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 過後總結, 並提出過程改進計劃	15	10
___	合計	685	823

解題思路描述

-對於這種類型的編程我也是第一次接觸，首先百度這種程序該怎麼寫。知道這種程序的寫法後就開始想算法。首先肯定功能，在博客要求中功能已經列舉的很詳細通過咱們整理，主要要如下功能
1.統計文件字符
這個功能比較好實現，由於Windows自帶的函數庫就能夠解決。這個功能的要求是統計全部字符，包括空格，換行，因此咱們只須要讀取文件，把內容轉化爲字符串，而後再用CharactersNum()方法就能夠統計全部的字符數
2.統計單詞數
對於這個功能，咱們首先想到的是計算文本里面的空格數。可是題目要求：至少以4個英文字母開頭，跟上字母數字符號，單詞以分隔符分割，不區分大小寫。因此這裏須要用到正則表達式進行限制。按行讀取文本，存入集合中，再用正則表達式進行篩選。
3.統計行數
這個也簡單，直接統計換行符便可
4.統計單詞頻率
在統計單詞數的基礎上，將肯定爲單詞的字符串存入一個集合中，而後再從第一個單詞開始進行匹配，並計數。
5.寫入文件
首先輸入文件路徑，而後用StreamWriter()建立一個對象，再用裏面的write方法，就能夠將內容寫入文件。
6.篩選定長單詞
在統計單詞個數的基礎上，將肯定爲單詞的字符串存入一個列表中，而後依次遍歷每一個單詞，再用string.len()能夠獲得每一個單詞的長度，然篩選出指定長度的單詞便可

實現過程

首先類的設計就兩個，第一個數函數類，第二個方法類。主函數類調用方法，而方法類中包含了全部須要用到的方法。方法類就七個函數，其中有一個公共方法getDic 這個方法用於得到字典，存入字典中的是長度大於四且不以數
字開頭的單詞以及他們出現的次數，這個方法會返回一個Hashtable，方法getWordFre()方法將字典按照單詞出現的次數進行排序，並返回一個動態數組。
其餘的，能夠直接調用，getWordFre這個方法利用返回的數組進行相應功能的實現。
流程圖

單元測試

部分測試代碼

測試結果
測試文件

如圖所示，結果符合預期。
單元測試2

測試文件

結果

測試文件

代碼互審

代碼互審咱們進行得比較模糊，就是每一個人完成了一個功能模塊，再交給另外一我的測試，審覈，看看有沒有錯誤，或者有沒有更好的算法。
剛開始咱們都不知道用正則表達式，我也是經過百度才瞭解正則表達，而後咱們就改進了之前寫的算法，大幅度縮短了代碼量並且出錯率低

性能測試及改進

性能分析如圖所示

性能分析是咱們完成代碼以後一塊兒作的，因此這張圖是和羅偉誠同樣的。
這裏的代碼改進主要有兩點，第一點使用字典，第二點使用正則表達式。
剛開始寫代碼的時候，首先想到的使用數組，或者字符串類型封裝的一
寫方法。可是這樣編寫起來代碼冗長，並且容易出錯，最後咱們採用了
比較高效的正則表達式和字典。

代碼說明

1.獲取字典
提取文本中的單詞並放入列表中，同時統計出每一個詞詞頻放到Hashtable中，最後返回一個Hashtable

2.計算單詞頻率
getWordFre(string pathName, ref Hashtable wordList)將傳遞過來的wordList進行按頻率排序，並將Hashtable轉換成動態數組並返回

1. 將結果寫入文件
   首先輸入文件路徑，而後用StreamWriter()建立一個對象，再用裏面的write方法，就能夠將內容寫入指定文件。

public void write(string outputPath, ref Hashtable wordList, int lines, int words, int characters, int wordsOutNumFla, int wordsOutNum, int m, string inputPath)
{
getFile Wordlist = new getFile();
ArrayList keysList = new ArrayList();
ArrayList keysList1 = new ArrayList();

keysList1 = Wordlist.getPhrase(inputPath, outputPath, ref wordList, m);
        keysList = Wordlist.getWordFre(outputPath, ref wordList);
        StreamWriter sw = new StreamWriter(outputPath);
        sw.WriteLine("characters:{0}", characters);
        sw.WriteLine("words:{0}", words);
        sw.WriteLine("lines:{0}", lines);
        if (wordsOutNumFla == 1)
        {
            wordsOutNum = wordsOutNum;
        }
        else
            wordsOutNum = 10;
        for (int i = 0; i < wordsOutNum; i++)
        {
            sw.WriteLine("<{0}>:{1}", keysList[i], wordList[keysList[i]]);
        }
        sw.WriteLine("如下是長度爲{0}的詞組：\n", m);
        foreach (string j in keysList1)
        {
            sw.WriteLine("<{0}>:{1}", j, 1);
        }
        sw.Flush();
        sw.Close();
    }

4.統計行數
按行讀取，每讀取一行加一，最後得出行數

5.統計單詞數，讀取文件，用正則表達式進行篩選

6.統計字符數，這個比較簡單，按行讀取文件，累加每行的長度便可

7.獲取定長單詞數量

感想總結

首先看到題目要求的時候就以爲腦袋大，想了半個小時才把邏輯相同。而後在編寫代碼的時候也比較頭疼，由於我是第一次接觸這種命令行的程序。之前寫的都先運行程序，而後再一個一個輸入參數運行。經過羅偉誠的科普，我才知道，原來主函數的參數 args[]數組是用來存放嗎命令的。我讓羅偉誠寫了一段，示範給我看一下，這才理解了。此次的結對編程，不只體驗到了兩個寫代碼的優越性，還讓我學會了使用字典和正則表達式。最後感謝羅偉誠的合做和幫助。