MySql的索引類型及索引數據結構

MySql存儲引擎
MyISAM： 擁有較高的插入，查詢速度，但不支持事務
InnoDB ：5.5版本後Mysql的默認數據庫，事務型數據庫的首選引擎，支持ACID事務，支持行級鎖定

MySql索引數據結構(BTREE和Hash)
BTREE和Hash的區別
一、Hash 索引，其檢索效率很是高，索引的檢索能夠一次定位。BTREE 索引須要從根節點到枝節點，最後才能訪問到頁節點這樣屢次的IO訪問
二、Hash 索引僅僅能知足"=","IN"和"<=>"查詢，不能使用範圍查詢。
三、Hash 索引沒法被用來避免數據的排序操做
四、Hash 索引不能利用部分索引鍵查詢。
五、Hash 索引在任什麼時候候都不能避免表掃描。
六、Hash 索引遇到大量Hash值相等的狀況後性能並不必定就會比B-Tree索引高。

MySql索引類型
1.主鍵索引

2.普通索引

CREATE INDEX index_name ON table(column);
ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name (column);

3.惟一索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON table(column);
ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE indexName (column);

4.組合索引

ALTER TABLE `table` ADD INDEX name_account_email (name,account,email);

5.全文索引

ALTER TABLE article ADD FULLTEXT index_content(content);
CREATE FULLTEXT INDEX index_content ON article(content);

6.Mysql8新特性降序索引 http://doc.okbase.net/ivictor...

索引的缺點
1.雖然索引大大提升了查詢速度，同時卻會下降更新表的速度，如對錶進行insert、update和delete。由於更新表時，不只要保存數據，還要保存一下索引文件。
2.創建索引會佔用磁盤空間的索引文件。通常狀況這個問題不太嚴重，但若是你在一個大表上建立了多種組合索引，索引文件的會增加很快。
索引只是提升效率的一個因素，若是有大數據量的表，就須要花時間研究創建最優秀的索引，或優化查詢語句。

*索引使用注意事項
使用索引時，有如下一些技巧和注意事項：
1.索引不會包含有null值的列
只要列中包含有null值都將不會被包含在索引中，複合索引中只要有一列含有null值，那麼這一列對於此複合索引就是無效的。因此咱們在數據庫設計時不要讓字段的默認值爲null。
2.使用短索引
對串列進行索引，若是可能應該指定一個前綴長度。例如，若是有一個char(255)的列，若是在前10個或20個字符內，多數值是唯一的，那麼就不要對整個列進行索引。短索引不只能夠提升查詢速度並且能夠節省磁盤空間和I/O操做。
3.索引列排序
查詢只使用一個索引，所以若是where子句中已經使用了索引的話，那麼order by中的列是不會使用索引的。所以數據庫默認排序能夠符合要求的狀況下不要使用排序操做；儘可能不要包含多個列的排序，若是須要最好給這些列建立複合索引。
4.like語句操做
通常狀況下不推薦使用like操做，若是非使用不可，如何使用也是一個問題。like 「%aaa%」 不會使用索引而like 「aaa%」可使用索引。
5.不要在列上進行運算，避免在條件查詢的列上使用函數
這將致使索引失效而進行全表掃描*

怎麼看查詢語句是否走索引?
EXPLAIN sql語句

若是key列有值的話，就說明該表走了索引，rows是掃描的數據數量

BTREE和Hash的區別 參考文章 https://www.cnblogs.com/vicen...
索引類型 參考文章 https://www.cnblogs.com/luyuc...