什麼是地理空間智能（Geospatial AI）

什麼是地理空間智能（Geospatial AI） 或 Geo.AI?

• 翻譯 openthings。
• 做者 Aditya Chaturvedi - March 27, 2018
• 英文原做: http://www.javashuo.com/article/p-wvtviddb-n.html

人工智能（Artificial Intelligence，AI）已經成爲新技術革命下一階段的熱詞，也成爲將來產業的驅動力量。使用智能算法，數據分類和智能預測、分析，AI在不少領域將有一系列的工具來幫助解決問題。

將AI用於GIS這一具體的領域的分析、方法和解決方案，就叫地理空間智能（Geospatial AI）, 或者簡稱爲 Geo.AI.

地理空間智能（Geospatial AI）能夠說是基於地理信息技術基礎軟件上面的機器學習。

地理空間智能（Geospatial AI）如何工做?

在簡單的智能手機應用的幫助下，人們能夠對周圍環境條件進行實時的的反饋，如交通情況，高峯期、經歷、評分等等。這些數據而後被收集、排序、分析，加強準確性和精度，由於成千上萬的用戶對數據庫作出了貢獻。

使用地理位置的這些方法不單單用於填補信息的空白，也能夠用於對特定地理區域的高效解決方案決策提供幫助。好比，能夠預測城市中哪一個區域將會面臨極度交通擁堵，採起何種疏導措施，車輛如何從新選擇路線等等。

這也將使系統知道問題嚴重到何種程度，以及對問題進行定位。

地理空間智能（Geospatial AI）的不一樣應用

交通擁堵只是個例子，這是咱們天天都要面對的一個問題。Geo.AI 能夠用於不少的領域，包括不少使用位置和GIS的應用場合。出行共享公司、物流、農業、調查以及基礎設施都是很好的應用的例子。

出行共享公司如Uber, Lyft等，能夠從客戶獲得通用的反饋，處理數據從而發現車輛和司機的密度分佈。

在物流和供應鏈，Geo.AI 能夠鏈接運力和貨物，填補差別，獲得更精確的位置信息來安排物流，從而節省時間和成本。

創建在深度學習的項目可以同步操做在雲上的多個主機，管理大量的數據存儲和內存，用於解決這些問題。可是，幾年前這些自動化的深度學習還被認爲是不可能的，要麼受限於成本，要麼因爲技術實現上的限制。一樣地，Geo.AI能力隨着被產業界更普遍地採用而加強，經過將地理和位置信息集成進來，AI將可以服務於更多的目的。

總之，在商業應用方面, 地理空間智能（Geospatial AI）將持續地加強規劃、資源分配和決策支持能力，預測需求和供應，確認其最低、最高的邊界，倍增供應鏈的效率，優化服務的提供。地理空間智能（Geospatial AI）的將來簡直是無窮無盡。