MySQL壓力測試工具使用
1、MySQL自帶的壓力測試工具——Mysqlslap
mysqlslap是mysql自帶的基準測試工具,該工具查詢數據,語法簡單,靈活容易使用.該工具能夠模擬多個客戶端同時併發的向服務器發出查詢更新,給出了性能測試數據並且提供了多種引擎的性能比較。mysqlslap爲mysql性能優化先後提供了直觀的驗證依據,系統運維和DBA人員應該掌握一些常見的壓力測試工具,才能準確的掌握線上數據庫支撐的用戶流量上限及其抗壓性等問題。mysql
一、更改其默認的最大鏈接數
在對MySQL進行壓力測試以前，須要更改其默認的最大鏈接數，以下：sql
[root@mysql data]# vim /etc/my.cnf #編輯主配置文件 [mysqld] ............#省略部份內容 max_connections=1024
以下：數據庫
mysql> show variables like 'max_connections'; #查看最大鏈接數 +-----------------+-------+ | Variable_name | Value | +-----------------+-------+ | max_connections | 1024 | +-----------------+-------+ 1 row in set (0.00 sec)
進行壓力測試：vim
[root@mysql ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30 --auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123.com --verbose
上述命令測試說明：模擬測試兩次讀寫併發，第一次100，第二次200，自動生成SQL腳本，測試表包含20個init字段，30
個char字段，每次執行2000查詢請求。測試引擎分別是myisam，innodb。（上述選項中有不少都是默認值，能夠省略，若是想要了解各個選項的解釋，可使用mysqlslap --help進行查詢）性能優化
上述命令返回結果以下：服務器
測試結果說明： Myisam第一次100客戶端同時發起增查用0.557/s,第二次200客戶端同時發起增查用0.522/s Innodb第一次100客戶端同時發起增查用0.256/s,第二次200客戶端同時發起增查用0.303/s 。併發
能夠根據實際需求，一點點的加大併發數量進行壓力測試。運維
2、使用第三方sysbench工具進行壓力測試
一、安裝sysbench工具
[root@mysql ~]# yum -y install epel-release #安裝第三方epel源 [root@mysql ~]# yum -y install sysbench #安裝sysbench工具 [root@mysql ~]# sysbench --version #肯定工具已安裝 sysbench 1.0.17
sysbench 能夠進行如下測試：dom
- CPU 運算性能測試
- 磁盤 IO 性能測試
- 調度程序性能測試
- 內存分配及傳輸速度測試
- POSIX 線程性能測試
- 數據庫性能測試（OLTP 基準測試，須要經過 /usr/share/sysbench/ 目錄中的 Lua 腳本執行，例如 oltp_read_only.lua 腳本執行只讀測試）
- sysbench 還能夠經過運行命令時指定本身的 Lua 腳原本自定義測試。
二、查看sysbench工具的幫助選項
[root@mysql ~]# sysbench --help
Usage:
sysbench [options]... [testname] [command]
Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help # 可用的命令，四個
General options: # 通用選項
--threads=N 要使用的線程數，默認 1 個 [1]
--events=N 最大容許的事件個數 [0]
--time=N 最大的總執行時間，以秒爲單位 [10]
--forced-shutdown=STRING 在 --time 時間限制到達後，強制關閉以前等待的秒數，默認「off」禁用（number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or 'off' to disable） [off]
--thread-stack-size=SIZE 每一個線程的堆棧大小 [64K]
--rate=N 平均傳輸速率。0 則無限制 [0]
--report-interval=N 以秒爲單位按期報告具備指定間隔的中間統計信息 0 禁用中間報告 [0]
--report-checkpoints=[LIST,...] 轉儲完整的統計信息並在指定的時間點重置全部計數器。參數是一個逗號分隔的值列表，表示從測試開始通過這個時間量時必須執行報告檢查點（以秒爲單位）。報告檢查點默認關閉。 []
--debug[=on|off] 打印更多 debug 信息 [off]
--validate[=on|off] 儘量執行驗證檢查 [off]
--help[=on|off] 顯示幫助信息並退出 [off]
--version[=on|off] 顯示版本信息並退出 [off]
--config-file=FILENAME 包含命令行選項的文件
--tx-rate=N 廢棄，改用 --rate [0]
--max-requests=N 廢棄，改用 --events [0]
--max-time=N 廢棄，改用 --time [0]
--num-threads=N 廢棄，改用 --threads [1]
Pseudo-Random Numbers Generator options: # 僞隨機數發生器選項
--rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special]
--rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]
--rand-spec-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]
--rand-spec-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]
--rand-seed=N seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0]
--rand-pareto-h=N parameter h for pareto distribution [0.2]
Log options: # 日誌選項
--verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3]
--percentile=N percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95]
--histogram[=on|off] print latency histogram in report [off]
General database options: # 通用的數據庫選項
--db-driver=STRING 指定要使用的數據庫驅動程序 ('help' to get list of available drivers)
--db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]
--db-debug[=on|off] print database-specific debug information [off]
Compiled-in database drivers: # 內建的數據庫驅動程序，默認支持 MySQL 和 PostgreSQL
mysql - MySQL driver
pgsql - PostgreSQL driver
mysql options: # MySQL 數據庫專用選項
--mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]
--mysql-port=[LIST,...] MySQL server port [3306]
--mysql-socket=[LIST,...] MySQL socket
--mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]
--mysql-password=STRING MySQL password []
--mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]
--mysql-ssl[=on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]
--mysql-ssl-cipher=STRING use specific cipher for SSL connections []
--mysql-compression[=on|off] use compression, if available in the client library [off]
--mysql-debug[=on|off] trace all client library calls [off]
--mysql-ignore-errors=[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205]
--mysql-dry-run[=on|off] Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off]
pgsql options: # PostgreSQL 數據庫專用選項
--pgsql-host=STRING PostgreSQL server host [localhost]
--pgsql-port=N PostgreSQL server port [5432]
--pgsql-user=STRING PostgreSQL user [sbtest]
--pgsql-password=STRING PostgreSQL password []
--pgsql-db=STRING PostgreSQL database name [sbtest]
Compiled-in tests: # 內建測試類型
fileio - File I/O test
cpu - CPU performance test
memory - Memory functions speed test
threads - Threads subsystem performance test
mutex - Mutex performance test
See 'sysbench <testname> help' for a list of options for each test.
三、sysbench測試MySQL數據庫性能
1）準備測試數據socket
#查看sysbench自帶的lua腳本使用方法 [root@mysql ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help #必須建立sbtest庫，sbtest事sysbench默認使用的庫名 [root@mysql ~]# mysqladmin -uroot -p123.com create sbtest; #而後，準備測試所用的表，這些測試表放在測試庫sbtest中。這裏使用的lua腳本爲/usr/share/sysbench/oltp_common.lua。 [root@mysql ~]# sysbench --mysql-host=127.0.0.1 \ > --mysql-port=3306 \ > --mysql-user=root \ > --mysql-password=123.com \ > /usr/share/sysbench/oltp_common.lua \ > --tables=10 \ > --table_size=100000 \ > prepare #其中--tables=10表示建立10個測試表， #--table_size=100000表示每一個表中插入10W行數據， #prepare表示這是準備數的過程。
2）確認測試數據以存在
[root@mysql ~]# mysql -uroot -p123.com sbtest; #登陸到sbtest庫 mysql> show tables; #查看相應的表 +------------------+ | Tables_in_sbtest | +------------------+ | sbtest1 | | sbtest10 | | sbtest2 | | sbtest3 | | sbtest4 | | sbtest5 | | sbtest6 | | sbtest7 | | sbtest8 | | sbtest9 | +------------------+ 10 rows in set (0.00 sec) mysql> select count(*) from sbtest1; #隨機選擇一個表，確認其有100000條數據 +----------+ | count(*) | +----------+ | 100000 | +----------+ 1 row in set (0.01 sec)
3）數據庫測試和結果分析
稍微修改下以前準備數據的語句，就能夠拿來測試了。
須要注意的是，以前使用的lua腳本爲oltp_common.lua，它是一個通用腳本，是被其它lua腳本調用的，它不能直接拿來測試。
因此，我這裏用oltp_read_write.lua腳原本作讀、寫測試。還有不少其它類型的測試，好比只讀測試、只寫測試、刪除測試、大批量插入測試等等。可找到對應的lua腳本進行調用便可。
#執行測試命令以下： [root@mysql ~]# sysbench --threads=4 \ > --time=20 \ > --report-interval=5 \ > --mysql-host=127.0.0.1 \ > --mysql-port=3306 \ > --mysql-user=root \ > --mysql-password=123.com \ > /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua \ > --tables=10 \ > --table_size=100000 \ > run
上述命令返回的結果以下：
[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 --time=20 --report-interval=5 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123.com /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10 --table_size=100000 run
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)
Running the test with following options:
Number of threads: 4
Report intermediate results every 5 second(s)
Initializing random number generator from current time
Initializing worker threads...
Threads started!
#如下是每5秒返回一次的結果，統計的指標包括：
# 線程數、tps(每秒事務數)、qps(每秒查詢數)、
# 每秒的讀/寫/其它次數、延遲、每秒錯誤數、每秒重連次數
[ 5s ] thds: 4 tps: 675.29 qps: 13513.94 (r/w/o: 9460.62/2701.95/1351.37) lat (ms,95%): 8.58 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 10s ] thds: 4 tps: 679.05 qps: 13586.79 (r/w/o: 9511.29/2717.40/1358.10) lat (ms,95%): 8.58 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[ 15s ] thds: 4 tps: 676.82 qps: 13538.23 (r/w/o: 9476.70/2707.69/1353.84) lat (ms,95%): 8.74 err/s: 0.20 reconn/s: 0.00
[ 20s ] thds: 4 tps: 684.62 qps: 13692.11 (r/w/o: 9585.02/2737.86/1369.23) lat (ms,95%): 8.43 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
SQL statistics:
queries performed:
read: 190190 # 執行的讀操做數量
write: 54337 # 執行的寫操做數量
other: 27169 # 執行的其它操做數量
total: 271696
transactions: 13584 (678.88 per sec.) # 執行事務的平均速率
queries: 271696 (13578.35 per sec.) # 平均每秒能執行多少次查詢
ignored errors: 1 (0.05 per sec.)
reconnects: 0 (0.00 per sec.)
General statistics:
total time: 20.0084s # 總消耗時間
total number of events: 13584 # 總請求數量(讀、寫、其它)
Latency (ms):
min: 2.68
avg: 5.89
max: 38.21
95th percentile: 8.58 # 採樣計算的平均延遲
sum: 79985.65
Threads fairness:
events (avg/stddev): 3396.0000/60.84
execution time (avg/stddev): 19.9964/0.00
四、cpu/io/內存等測試
sysbench內置的幾個測試指標以下：
[root@mysql ~]# sysbench --help
.......... # 省略部份內容
Compiled-in tests:
fileio - File I/O test
cpu - CPU performance test
memory - Memory functions speed test
threads - Threads subsystem performance test
mutex - Mutex performance test
能夠直接help輸出測試方法，例如，fileio測試：
[root@mysql ~]# sysbench fileio help
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)
fileio options:
--file-num=N number of files to create [128]
--file-block-size=N block size to use in all IO operations [16384]
--file-total-size=SIZE total size of files to create [2G]
--file-test-mode=STRING test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}
--file-io-mode=STRING file operations mode {sync,async,mmap} [sync]
--file-async-backlog=N number of asynchronous operatons to queue per thread [128]
--file-extra-flags=[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} []
--file-fsync-freq=N do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100]
--file-fsync-all[=on|off] do fsync() after each write operation [off]
--file-fsync-end[=on|off] do fsync() at the end of test [on]
--file-fsync-mode=STRING which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync]
--file-merged-requests=N merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0]
--file-rw-ratio=N reads/writes ratio for combined test [1.5]
1）測試io性能
例如，建立5個文件，總共2G，每一個文件大概400M。
[root@mysql ~]# sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=2G prepare [root@mysql ~]# ll -lh test* -rw------- 1 root root 410M 1月 2 18:47 test_file.0 -rw------- 1 root root 410M 1月 2 18:47 test_file.1 -rw------- 1 root root 410M 1月 2 18:48 test_file.2 -rw------- 1 root root 410M 1月 2 18:48 test_file.3 -rw------- 1 root root 410M 1月 2 18:48 test_file.4
而後運行測試：
[root@mysql ~]# sysbench --events=5000 \ > --threads=16 \ > fileio \ > --file-num=5 \ > --file-total-size=2G \ > --file-test-mode=rndrw \ > --file-fsync-freq=0 \ > --file-block-size=16384 \ > run
返回的結果以下：
Initializing worker threads...
Threads started!
File operations:
reads/s: 6374.88
writes/s: 4271.21
fsyncs/s: 170.34
Throughput: #吞吐量
read, MiB/s: 99.61 #表示讀帶寬
written, MiB/s: 66.74 #表示寫的帶寬
General statistics:
total time: 0.4684s
total number of events: 5000
Latency (ms):
min: 0.00
avg: 0.99
max: 50.64
95th percentile: 4.74
sum: 4940.23
Threads fairness:
events (avg/stddev): 312.5000/15.32
execution time (avg/stddev): 0.3088/0.01
2）測試cpu性能
[root@mysql ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run
———————— 本文至此結束，感謝閱讀 ————————
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