統計判決----最小誤判概率準則判決

一些概念和符號的定義 表示類出現的先驗概率。表示x出現條件下出現的概率，稱爲類別的後驗概率，換言之就是x來自類的概率。表示在 類的條件下x的概率分佈密度，即類模式x的概率密度，簡稱類概密。 最小誤判概率準則判決的一般形式 對於兩類問題 顯然這裏可能會出現兩種，一種是把實屬w1類的模式判屬爲w2類，原因是這個模式在特徵空間中散佈到D2中，從而導致誤判，這時的誤判概率爲： 同理： 因此總的誤判概率爲：

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