論程序員的自學心態

最近半年由於項目悠閒，作了不少自學計劃，不少都是心血來潮，也並無都堅持下來，好比學習C語言、學習Spring和web基礎知識、學習操做系統等。在這個過程當中，忽然意識到「心態」是學習中一個很重要的部分。程序員大部分是獨自學習的，很容易進入一個懶惰或焦慮的極端狀態，小心態不穩定時，會發現時間眼睜睜地流過，而你卻沒法進步，這是一種很難受的狀態。小心態健康時，不只能保持穩定的學習速度，還能在學習中獲得快樂，進入一個正向循環。

樓主是一個凡人，資質平庸，學習的目的無非是提升競爭力，使本身不至於某天淪爲公司裁人的犧牲品。若是你有更清晰的夢想和目標，說明你比樓主層次高不少，歡迎來指點樓主。

爲學而學是不行的

一開始學習時，樓主看了許多帖子，裏面的Java大神們都在說：要提升技術，就要不停地看源碼，甚至本身造輪子……年輕的樓主深受這種理論影響，不屑於搞業務而日日研究如HashMap源碼這樣枯燥的東西，甚至計劃本身寫一套collection framework，把大神們造過的輪子再造一遍，彷佛只要寫完這一套東西就能立地成佛，能搞定全部的業務和bug。

當我開始寫HashMap的時候就發現，爲了寫而寫是一種很蠢的行爲。一個輪子內部的那些看似精巧繁雜的結構，存在的意義是爲了讓輪子更好更長久地運轉，而不是工程師爲了炫技而創造的。若是咱們沒有一個實用的目標，反而會浪費時間，迷失在一些看上去很神祕的細節中。其實，像HashMap這樣的數據結構，只需瞭解它大體的工做原理就能夠了，餘下的代碼細節能夠在使用有疑惑或者出了問題時再去看。

再好比，樓主看面經中老是提到JVM調優，所以以爲這是Java程序員進階所必備的知識，因而就買了書和教程去看，可是發現對於調優這個話題看書效率奇低，書上比較多的是一些描述性的內容，如JVM的內存分佈和垃圾處理算法；還有一些實用性的內容，好比調優工具、調優案例。有些內容反覆看了又看，回想起來腦子裏卻不剩什麼，遠沒有看完一個算法後的那種條理清晰的感受。而花在這個問題上的時間卻遠遠超過看算法的時間。

這幾個周，同事要作一個自動化測試工具，問你們有什麼好的建議。樓主想到本身一直學調優而無所得，靈機一動，提議在工具中加入調優功能，獲得了同事承認。同事給樓主大概介紹了一些調優思路，推薦了一些資料去看。樓主但願爭取到這個親自實現調優功能的機會，因而幻想本身即將面臨各類性能問題，爲了解決這些問題開始儲備知識，而後驚異地發現學習有了層次，樓主再也不死板地按章節看書了，能夠自動地篩選出重要和不重要的內容，甚至能夠在腦中造成清晰的脈絡了!

因此計算機是一門實踐科學這句話必定要深入理解。由於偏實踐，因此不可能當王語嫣，由於許多理論是從實踐中來的，比如數學公理，只能從實踐中獲得感性認識，沒法從其餘的理論推測得來，也沒法死記硬背。樓主是一個學院派的人，在這方面吃了很多苦。從中總結出的方法論是：

• 計算機科學的知識大可能是偏實踐的，學習這些知識不能只看理論，要依託於實踐。實踐和理論應該是兩條互相纏繞的螺旋線，當實踐沒法繼續進行時就去看理論，當理論看起來沒法理解更深時就去實踐。
• 實踐最好是一個項目，但大多數狀況要本身提需求，尋找實踐方法。能夠是我的項目，也能夠是本身的各類小demo等等，形式不限，學到就行。
• 學習與任何事同樣，都須要務實。技術只是人們爲了解決問題而創造的，包括那些聽起來很高大上的框架和名詞。只要懷着負責任的信念去作事必定會接觸到各類各樣的問題，面臨問題天然會去思考解決方法，在這個思考的過程當中，你實際上就開始接觸了設計模式、JVM原理、計算機組成、網絡協議等等……因此，不能夠鄙視平時在公司作的那些看似簡單的業務。

持續輸出

長時間的學習很容易懈怠，陷入一種被動接受知識的狀態。另外，一我的的思想永遠不可能顧全全部方面。

好比，樓主的朋友最近想學習Java，因而樓主挺身而出，天天給他介紹二十分鐘Java基礎。當說到垃圾處理時，樓主天然地老生常談：Java內存分爲新生代和老年代，通常的GC只對新生代進行收集，而只有老年代也沒有空間了纔會進行Full GC……朋友眨着天真的眼睛問樓主：爲何要分兩個區進行收集，而不是每次都對全部內存進行垃圾處理呢？樓主驚訝地發現本身答不出來，由於從未想過這個問題……

今天樓主複習時無心中發現，書裏其實有介紹這麼作的緣由，即大部分對象都是朝生夕死的，按年齡分代並頻繁地收集新生區比較貼合這個模型，這樣既能照顧到經常使用的內存，也能保證垃圾處理能在比較短的時間內結束。這一段樓主其實看過多遍了，但居然從未將二者聯繫起來，也未思考過度區設計的緣由……

又好比，有一次面試時面試官問Java線程池中核心線程數和最大線程數的區別。樓主輕車熟路地說：核心線程數是線程池的初始線程數，最大線程數是線程池能擴展到的最大線程數，只有任務隊列提交滿時纔會擴容。面試官接着問道：「那你想過爲何要這麼設計嗎？」樓主支吾半天也沒答上來……過後一想，其實很簡單，就是爲了既能重用線程，減小線程開銷，又能知足偶爾的大規模請求而已。這麼簡單，爲什麼當時沒想到呢？

……由於平時看書的時候就缺少思考啊……

對於樓主這種口號上的巨人、思考上的矮子，除了常常給別人講東西從而被別人挑戰以外，還有一個好辦法，就是堅持寫博客。

博客是一篇文章，須要有文章結構這種東西，爲了使你的博客顯得比較有邏輯性，你會被逼着去梳理知識點之間的邏輯，以及一門技術的由來、歷史、產生背景等等。在梳理過程當中，你會發現看書時遺漏的點被填滿了。另外，把思路寫出來能進一步強化你對知識的印象。並且，持續寫博客會給你的學習形成一種健康的儀式感，即便一開始沒有太多讀者，你也會愛上這種輸出的感受，反過來督促本身爲了寫出更多博客而堅持學習。

行動緊張，但心情輕鬆

焦慮是自學最大的敵人。有一陣子看到朋友看書很快，本身也想加快腳步，但是卻打亂了本身的一向節奏。又有一陣子，像着了魔同樣四處搜尋名人自傳、大神博客，而後發現本身跟大神的差距要以數十年計，陷入一種無止境的焦慮。

樓主願意相信，焦慮並非徹底很差的狀態，由於它證實一我的想要進步，想跟那些優秀的人比肩。可是，「認識本身」也是一門很是重要的學問。每一個人都是不一樣的，如今跟大神差距很大並不意味着幾年後還會差距很大；可是有一個堅持下去的祕笈，跟跑馬拉松同樣，就是不要看別人，不要看終點。要作到這一點，先要接受本身的平凡，這樣才能平心靜氣地去吸取知識、抵禦外界的影響，而持續的焦慮只能拔苗助長。

若是天天都抱着一個遠大的夢想，正襟危坐地努力學習，會發現很快就累了。之因此看電視劇不容易累，是由於潛意識就告訴本身在玩。若是學習的時候，也能夠調整到一個好玩的心態，把問題看成小樂趣去解，會發現不知不覺就沉浸在解題的樂趣中，而感覺不到時間的流逝，這種狀態是學習的上乘狀態。

一些囉嗦

樓主是個心高氣傲的人，花了許多時間才接受本身是凡人這個事實。或許這個打擊來得越早，就越容易踏實地走腳下的路。

跟初高中就開始學算法、寫遊戲，大學拿到ACM金牌，畢業後幾家大公司隨便選的大神相比，樓主實在是天資愚鈍，大學時僅有的一門編程課——C語言學得異常痛苦，研究生時自學編程磕磕絆絆，作畢設時常常晚上十一點被導師的郵件揪起來——代碼又出現了問題。樓主天資平庸，工做平凡，在寫代碼上沒有任何具體的目標，好比"要作出一款炫酷的RPG遊戲"這樣的……

爲了這個事實，曾經很是焦慮。喜歡拿本身跟別人比，惟一的結論就是還差得太多，連別人初中的水平都不如，得趕快補上……因而買書作計劃，天天都要完成計劃的指定部分，好比讀十頁書等等，這樣也堅持了一段時間，可是由於壓力比較大，學習效率實在不高，好久以後感受還在入門邊緣徘徊。

也不是說時間不重要，畢竟有著名的"一萬小時定律"擺在那。可是看似努力學習超過一萬小時而還沒成爲大牛的人也是有的。從我自身的經驗，仍是"進入狀態"最靠譜。拿我本身來講，進入狀態後兩天學到的可能比沒進入狀態時幾個周學到的都多，毫不誇張。

因此，最近愈來愈相信方法論了。

若是你看到這裏，說：樓主說得都頗有道理，但我缺少學習的動力，怎麼辦？推薦你去看一下阮一峯的《將來世界的倖存者》 。你會發現做者對將來人類文明坍塌的預言可能超出你最悲觀的想象。做者認爲，隨着現代科技的爆發式發展，社會貧富分化將迅速加重，中產階級將逐漸消失。那些沒法理解現代科技的人會沉到社會下層，淪爲科技的奴隸；而因爲AI技術的快速發展，大部分本屬於中產階級的程序員都將失業，失業後因爲看不到但願，沉溺於虛擬遊戲這樣的「精神毒品」度過貧窮的一輩子。在這樣的魔幻世界中，「終生學習」已經不是一句口號，而是一我的清醒地生存在世界上的必需……