關於SVM初步的理解

最近模式識別課開始學SVM了，這次趁着這個機會把SVM弄明白。這邊文章先把老吳機器學習課上的SVM部分總結一下，作爲一個初級的入門總結。 文章目錄 1. 優化目標 2.大邊界的直觀理解 3.大邊界分類背後的數學 4.核函數 5.使用支持向量機 1. 優化目標 SVM之所以使用如此廣泛，其在學習複雜的非線性方程方面更加強大。 這裏我們不用像教課一樣上來就介紹什麼函數間隔，幾何間隔。直接上目標函數吧。

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