微軟將靠對話方式來讓Cortana更聰明

微軟最近在Build大會上展現智能助理管理用戶行程的應用場景，併發布將來對話式AI的願景，微軟的下一代智慧助理技術，將會利用去年收購的Semantic Machines公司，在對話AI和機器學習的技術，創造出可以理解上下文、更加智慧化的對話式AI語音助理，該技術也會應用在更多微軟的產品和服務中，來增進對話體驗，這項技術未來也會在微軟Bot框架中推出。微軟認爲，雖然現今的智能語音助理有各式各樣的技能，可以查看天氣預報、回報交通情況和運動賽事，還能播放音樂、翻譯、算數、講笑話以及傳送訊息等，可是現今的語音助理沒法用上下文意來協助用戶作決定，舉例來講，語音助理不會在安排戶外區的會議以前，先確認天氣預報。

天然語言接口技術的目標是令人類與計算機，可以用像人類之間對話的方式來溝通，微軟的天然語言接口就是要讓用戶能夠用天然的方式表達，不須要理解AI語音助理是如何運做的，而如今的智能語音助理，像是Cortana是用機器學習從用戶的指令中，理解用戶的意圖，再根據意圖，來觸發預先設定好的一系列動做。因爲響應指令的規則是手動設計的，開發者必需針對每個使用場景，預測全部會用到的技能，來爲每一個使用場景撰寫腳本，但人類可以設想的應用場景和腳本有限，所以，這樣的方式限制了語音助理能處理的領域和功能。

Semantic Machines的對話系統是使對話AI學習上下文和概念，將機器學習技術擴大使用，不只針對意圖辨識，而是整個系統的運做，也就是系統能夠從自身的數據中學習，該系統可以學習如何將人類的詞語，與運算步驟連接，來執行用戶請求的任務，例如，系統會透過大量的文句範例，學習如何擷取運動比賽分數，此外，機器學習技術還能使系統從已知的內容，產生出新的內容，用更多方式來學習作更多事。另外，Semantic Machines的對話系統可以記錄對話上下文，還能同時講話和聆聽，Semantic Machines稱之爲full duplex capability。更多AI相關信息：http://www.cafes.org.tw/info.asp