B樹、B+樹與B*樹
首先我們來看一下AVL樹，AVL樹是一個二階的平衡樹，一個節點有兩個地址域，有一個數據域。 B-樹 在大規模數據存儲中，實現索引查詢這樣一個實際背景下，樹節點存儲的元素數量是有限的（如果元素數量非常多的話，查找就退化成節點內部的線性查找了），這樣導致二叉查找樹結構由於樹的深度過大而造成磁盤I/O讀寫過於頻繁，進而導致查詢效率低下，那麼如何減少樹的深度，一個基本的想法就是：採用多叉樹結構（由於樹節點
相關文章
- 1. B樹（B-樹）與B+樹
- 2. BST樹,B樹、B-樹、B+樹、B*樹
- 3. B樹、B-樹、B+樹、B*樹、LSM樹
- 4. 樹，B樹，B-樹，B+樹，B*樹
- 5. B樹、B-樹、B+樹與紅黑樹
- 6. B樹與B+樹
- 7. B-樹與B+樹
- 8. B樹、B-樹、B+樹、B*樹
- 9. B-樹（B樹）、B+樹、B*樹
- 更多相關文章...
- • XML 樹結構 - XML 教程
- • XML DOM 節點樹 - XML DOM 教程
- • Composer 安裝與使用
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. B樹（B-樹）與B+樹
- 2. BST樹,B樹、B-樹、B+樹、B*樹
- 3. B樹、B-樹、B+樹、B*樹、LSM樹
- 4. 樹，B樹，B-樹，B+樹，B*樹
- 5. B樹、B-樹、B+樹與紅黑樹
- 6. B樹與B+樹
- 7. B-樹與B+樹
- 8. B樹、B-樹、B+樹、B*樹
- 9. B-樹（B樹）、B+樹、B*樹