開創高性能計算全新標準

Tesla® K10 和 K20 GPU 是計算加速器，旨在處理全球最複雜的 HPC 難題。在 Kepler 設計過程當中，專一於高性能和頂級節能性，所以 Kepler 的效率可達上一代架構NVIDIA® Fermi 的三倍。Fermi 架構在兩年前發佈之時曾樹立了並行計算的新標準。

    首席科學家兼研究副總裁 Bill Dally 表示：「Fermi 是計算領域的一次重大進步。它確立了 GPU 加速計算在高性能計算中的上層地位，讓數十萬開發者加入了 GPU 計算平臺的陣營。Kepler 將一樣具備顛覆性，因爲簡單易用、普遍適用以及高效等特色，Kepler 架構將讓 GPU 普遍應用於技術計算領域。」 

   做爲一系列公佈內容的一部分，NVIDIA® Tesla® K10 和 K20 GPU 曾在 GPU 技術大會 (GTC) 上正式推出，全部公佈的內容都可在 GTC 在線新聞中心找到。

   開發了一系列創新架構技術，這些技術讓 Kepler GPU 性能強勁、十分節能，並且還更適用於更廣範圍的開發者和應用程序。主要創新以下： 

• SMX 流式多處理器 — SMX 流式多處理器是每一顆 GPU 的基本構成模塊，咱們徹底專爲高性能和節能性而對其進行了從新設計。它在每瓦特性能方面可達 Fermi 流式多處理器的三倍，於是以區區 10 臺服務器機櫃便可打造出計算性能高達 1 Petaflop 的超級計算機。SMX 的節能性是經過增長四倍數量的NVIDIA® CUDA® 架構核心來實現的，它同時還下降了每一個核心以及 GPU 電源門控零件在閒置時的時鐘頻率，還最大限度增大了專門用於並行處理核心而非控制邏輯的 GPU 區域。

• 動態並行機制 — 該功能讓 GPU 線程可以動態生成新線程，從而讓 GPU 動態適應數據。這大大簡化了並行編程，讓 GPU 加速可以應用到更廣範圍的流行算法上，例如自適應網格細分、高速多級法以及多柵法。

• Hyper-Q — 該技術讓多個 CPU 核心可以同時利用單個 Kepler GPU 上的諸多 CUDA® 架構核心。這大大提高了 GPU 的利用率、縮短了 CPU 閒置時間、提升了可編程性。Hyper-Q 很是適合採用 MPI 的集羣應用程序。

    GPU 工程高級副總裁兼 Kepler 首席架構師 Jonah Alben 表示：「咱們在設計 Kepler 的過程當中注重三點： 性能、效率以及易於使用。它是 GPU 加速計算領域中的一個重要里程碑，將在計算研究領域中孕育出下一輪突破。」

   NVIDIA®Tesla® K10 和 K20 GPU
   NVIDIA® Tesla® K10 GPU 可以爲信號、圖像以及地震處理應用程序提供全球最高的數據吞吐能力。NVIDIA®Tesla® K10 加速卡專爲油氣勘探和國防領域的客戶進行了優化，一塊加速卡包含兩顆 GK104Kepler GPU，整體單精度浮點峯值性能可達 4.58 Teraflops，存儲器帶寬可達每秒 320 GB。

   NVIDIA® Tesla® K20 GPU 是 Tesla GPU 系列產品中的全新旗艦產品，該 GPU 專爲計算量最密集的 HPC 環境而設計。預計NVIDIA® Tesla® K20 將成爲全球最高性能、最節能的 GPU，該產品於 2012 年第四季度發佈。 

   NVIDIA® Tesla® K20 是基於 GK110 KeplerGPU 而打造的。該 GPU 的雙精度性能比 Fermi 架構的NVIDIA® Tesla® 產品高三倍，並且還支持 Hyper-Q 和動態並行機制等功能。GK110 GPU 預計將被新型 Titan 超級計算機和 Blue Waters 計算機所採用。前者來自美國田納西橡樹嶺國家實驗室，後者來自美國伊利諾伊大學厄本那香檳分校的國家超級計算應用中心。

   IDC 高性能計算項目副總裁 Earl C. Joseph 指出：「在 Fermi 發佈以來的兩年裏，混合式計算現已成爲大量關鍵 HPC 應用程序實現更高性能的廣泛方式。在將來兩年裏，咱們預計 GPU 將愈來愈適合在諸多應用程序上提供更高性能。」 

   CUDA5 並行編程平臺預覽版 
   除了 Kepler 架構之外，NVIDIA® (英偉達™) 今天還發布了 CUDA 5 並行編程平臺的預覽版。NVIDIA® (英偉達™) GPU 計算註冊開發者計劃的 20,000 多名會員都可得到該平臺。這一平臺將讓開發者可以開始探索利用新型Kepler GPU 的方法，其中包括動態並行機制。 

   CUDA 5 並行編程模型上市。開發者能夠在 CUDA 網站註冊參加 GPU 計算註冊開發者計劃，得到這一預覽版本。