1. 線程池的概念:java
線程池就是首先建立一些線程,它們的集合稱爲線程池。使用線程池能夠很好地提升性能,線程池在系統啓動時即建立大量空閒的線程,程序將一個任務傳給線程池,線程池就會啓動一條線程來執行這個任務,執行結束之後,該線程並不會死亡,而是再次返回線程池中成爲空閒狀態,等待執行下一個任務。編程
2. 線程池的工做機制數組
2.1 在線程池的編程模式下,任務是提交給整個線程池,而不是直接提交給某個線程,線程池在拿到任務後,就在內部尋找是否有空閒的線程,若是有,則將任務交給某個空閒的線程。緩存
2.1 一個線程同時只能執行一個任務,但能夠同時向一個線程池提交多個任務。安全
3. 使用線程池的緣由:多線程
多線程運行時間,系統不斷的啓動和關閉新線程,成本很是高,會過渡消耗系統資源,以及過渡切換線程的危險,從而可能致使系統資源的崩潰。這時,線程池就是最好的選擇了。併發
1. 線程池的返回值ExecutorService簡介:異步
ExecutorService是Java提供的用於管理線程池的類。該類的兩個做用:控制線程數量和重用線程ide
2. 具體的4種經常使用的線程池實現以下:(返回值都是ExecutorService)函數
2.1 Executors.newCacheThreadPool():可緩存線程池,先查看池中有沒有之前創建的線程,若是有,就直接使用。若是沒有,就建一個新的線程加入池中,緩存型池子一般用於執行一些生存期很短的異步型任務
示例代碼:
package com.mianshi.test; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class NewCachedThreadPoolTest { public static void main(String[] args) { // 建立一個可緩存線程池 ExecutorService cachedThreadPool = Executors.newCachedThreadPool(); for (int i = 0; i < 10; i++) { try { // sleep可明顯看到使用的是線程池裏面之前的線程,沒有建立新的線程 Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } cachedThreadPool.execute(new Runnable() { public void run() { // 打印正在執行的緩存線程信息 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在被執行"); try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); } } }
輸出結果:
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
線程池爲無限大,當執行當前任務時上一個任務已經完成,會複用執行上一個任務的線程,而不用每次新建線程
2.2 Executors.newFixedThreadPool(int n):建立一個可重用固定個數的線程池,以共享的無界隊列方式來運行這些線程。
示例代碼:
package com.mianshi.test; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Executors; public class NewFixedThreadPoolTest { public static void main(String[] args) { // 建立一個可重用固定個數的線程池 ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(3); for (int i = 0; i < 10; i++) { fixedThreadPool.execute(new Runnable() { public void run() { try { // 打印正在執行的緩存線程信息 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在被執行"); Thread.sleep(2000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }); } } }
輸出結果:
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-2正在被執行
pool-1-thread-3正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-2正在被執行
pool-1-thread-3正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-2正在被執行
pool-1-thread-3正在被執行
pool-1-thread-1正在被執行
由於線程池大小爲3,每一個任務輸出打印結果後sleep 2秒,因此每兩秒打印3個結果。
定長線程池的大小最好根據系統資源進行設置。如Runtime.getRuntime().availableProcessors()
2.3 Executors.newScheduledThreadPool(int n):建立一個定長線程池,支持定時及週期性任務執行
延遲執行示例代碼:
package com.mianshi.test; import java.util.concurrent.Executors; import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class NewScheduledThreadPoolTest { public static void main(String[] args) { //建立一個定長線程池,支持定時及週期性任務執行——延遲執行 ScheduledExecutorService scheduledThreadPool = Executors.newScheduledThreadPool(5); //延遲1秒執行 /*scheduledThreadPool.schedule(new Runnable() { public void run() { System.out.println("延遲1秒執行"); } }, 1, TimeUnit.SECONDS);*/ //延遲1秒後每3秒執行一次 scheduledThreadPool.scheduleAtFixedRate(new Runnable() { public void run() { System.out.println("延遲1秒後每3秒執行一次"); } }, 1, 3, TimeUnit.SECONDS); } }
輸出結果:延遲1秒執行
按期執行示例代碼:
輸出結果:
延遲1秒後每3秒執行一次
延遲1秒後每3秒執行一次
.............
2.4 Executors.newSingleThreadExecutor():建立一個單線程化的線程池,它只會用惟一的工做線程來執行任務,保證全部任務按照指定順序(FIFO, LIFO, 優先級)執行。
示例代碼:
package com.mianshi.test;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
public class NewSingleThreadExecutorTest {
public static void main(String[] args) {
//建立一個單線程化的線程池
ExecutorService singleThreadExecutor = Executors.newSingleThreadExecutor();
for (int i = 0; i < 10; i++) {
final int index = i;
singleThreadExecutor.execute(new Runnable() {
public void run() {
try {
//結果依次輸出,至關於順序執行各個任務
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"正在被執行,打印的值是:"+index);
Thread.sleep(5000);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}
}
}
輸出結果:
pool-1-thread-1正在被執行,打印的值是:0
pool-1-thread-1正在被執行,打印的值是:1
pool-1-thread-1正在被執行,打印的值是:2
pool-1-thread-1正在被執行,打印的值是:3
pool-1-thread-1正在被執行,打印的值是:4
pool-1-thread-1正在被執行,打印的值是:5
pool-1-thread-1正在被執行,打印的值是:6
pool-1-thread-1正在被執行,打印的值是:7
pool-1-thread-1正在被執行,打印的值是:8
pool-1-thread-1正在被執行,打印的值是:9
1. 緩衝隊列BlockingQueue簡介:
BlockingQueue是雙緩衝隊列。BlockingQueue內部使用兩條隊列,容許兩個線程同時向隊列一個存儲,一個取出操做。在保證併發安全的同時,提升了隊列的存取效率。
2. 經常使用的幾種BlockingQueue:
ArrayBlockingQueue(int i):規定大小的BlockingQueue,其構造必須指定大小。其所含的對象是FIFO順序排序的。
LinkedBlockingQueue()或者(int i):大小不固定的BlockingQueue,若其構造時指定大小,生成的BlockingQueue有大小限制,不指定大小,其大小有Integer.MAX_VALUE來決定。其所含的對象是FIFO順序排序的。
PriorityBlockingQueue()或者(int i):相似於LinkedBlockingQueue,可是其所含對象的排序不是FIFO,而是依據對象的天然順序或者構造函數的Comparator決定。
SynchronizedQueue():特殊的BlockingQueue,對其的操做必須是放和取交替完成。
3. 自定義線程池(ThreadPoolExecutor和BlockingQueue連用):
自定義線程池,能夠用ThreadPoolExecutor類建立,它有多個構造方法來建立線程池。
常見的構造函數:ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue)
示例代碼:
package com.mianshi.test; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.BlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; public class ZiDingYiThreadPoolExecutor { public static class TempThread implements Runnable { @Override public void run() { // 打印正在執行的緩存線程信息 System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "正在被執行"); try { // sleep一秒保證3個任務在分別在3個線程上執行 Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } } public static void main(String[] args) { // 建立數組型緩衝等待隊列 BlockingQueue<Runnable> bq = new ArrayBlockingQueue<Runnable>(10); // ThreadPoolExecutor:建立自定義線程池,池中保存的線程數爲3,容許最大的線程數爲6 ThreadPoolExecutor tpe = new ThreadPoolExecutor(3, 6, 50, TimeUnit.MILLISECONDS, bq); // 建立3個任務 Runnable t1 = new TempThread(); Runnable t2 = new TempThread(); Runnable t3 = new TempThread(); Runnable t4 = new TempThread(); Runnable t5 = new TempThread(); Runnable t6 = new TempThread(); // 3個任務在分別在3個線程上執行 tpe.execute(t1); tpe.execute(t2); tpe.execute(t3); tpe.execute(t4); tpe.execute(t5); tpe.execute(t6); // 關閉自定義線程池 tpe.shutdown(); } }
輸出結果:
pool-1-thread-1正在被執行
pool-1-thread-2正在被執行
pool-1-thread-3正在被執行