Matplotlib基礎知識

Matplotlib基礎知識

Matplotlib中的基本圖表包括的元素

• x軸和y軸 axis
  水平和垂直的軸線

• x軸和y軸刻度 tick
  刻度標示座標軸的分隔，包括最小刻度和最大刻度

• x軸和y軸刻度標籤 tick label
  表示特定座標軸的值

• 繪圖區域（座標系） axes
  實際繪圖的區域

• 座標系標題 title
  實際繪圖的區域

• 軸標籤 xlabel ylabel
  實際繪圖的區域

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas import Series,DataFrame

一. 包含單條曲線的圖

• 注意：y,x軸的值必須爲數字

x=[1,2,3,4,5]
y=[2,4,6,8,10]

1. 繪製直線

 

 2. 繪製拋物線

3. 繪製正弦曲線圖

 

 

二. 包含多個曲線的圖

一、連續調用屢次plot函數

二、也能夠在一個plot函數中傳入多對X,Y值，在一個圖中繪製多個曲線

 

 三. 將多個曲線圖繪製在一個table區域中：對象形式建立表圖

• a=plt.subplot（row,col,loc） 建立曲線圖
• a.plot(x,y) 繪製曲線圖

 

四. 座標軸界限

axis方法:設置x，y軸刻度值的範圍

plt.axis([xmin,xmax,ymin,ymax])

 

 

設置畫布比例：plt.figure(figsize=(a,b)) a:x刻度比例 b：y刻度比例 （2:1）表示x刻度顯示爲y刻度顯示的2倍

 

 

五. 座標軸標籤

• s 標籤內容
• color 標籤顏色
• fontsize 字體大小
• rotation 旋轉角度
• plt的xlabel方法和ylabel方法 title方法

 

六. 圖例

egend方法

兩種傳參方法：

• 分別在plot函數中增長label參數,再調用plt.legend()方法顯示
• 直接在legend方法中傳入字符串列表

 

七. 保存圖片

使用figure對象的savefig函數來保存圖片

fig = plt.figure()---必須放置在繪圖操做以前

figure.savefig的參數選項

• filename
  含有文件路徑的字符串或Python的文件型對象。圖像格式由文件擴展名推斷得出，例如，.pdf推斷出PDF，.png推斷出PNG （「png」、「pdf」、「svg」、「ps」、「eps」……）
• dpi
  圖像分辨率（每英寸點數），默認爲100
• facecolor ，打開保存圖片查看 圖像的背景色，默認爲「w」（白色）  

八. 設置plot的風格和樣式

 　　 plot語句中支持除X,Y之外的參數，以字符串形式存在，來控制顏色、線型、點型等要素，語法形式爲：

plt.plot(X, Y, 'format', ...)

 

 顏色

 參數color或c

1. 顏色值的方式

2. 透明度

　　 alpha參數

 

3. 線型

 

4. 線寬

5. 點型

九. 2D圖形

直方圖

• 是一個特殊的柱狀圖，又叫作密度圖。

【直方圖的參數只有一個x！！！不像條形圖須要傳入x,y】

plt.hist()的參數

• bins
  直方圖的柱數，可選項，默認爲10
• color
  指定直方圖的顏色。能夠是單一顏色值或顏色的序列。若是指定了多個數據集合,例如DataFrame對象，顏色序列將會設置爲相同的順序。若是未指定，將會使用一個默認的線條顏色
• orientation
  經過設置orientation爲horizontal建立水平直方圖。默認值爲vertical

 

 

條形圖：plt.bar()

• 參數：第一個參數是索引。第二個參數是數據值。第三個參數是條形的寬度

-【條形圖有兩個參數x,y】

• width 縱向設置條形寬度
• height 橫向設置條形高度

bar()、barh()

 

 

餅圖 

餅圖陰影、分裂等屬性設置

#labels參數設置每一塊的標籤；

#labeldistance參數設置標籤距離圓心的距離（比例值）

#autopct參數設置比例值小數保留位(%.3f%%)；

#pctdistance參數設置比例值文字距離圓心的距離

#explode參數設置每一塊頂點距圓心的長度（比例值,列表）；

#colors參數設置每一塊的顏色（列表）；

#shadow參數爲布爾值，設置是否繪製陰影

#startangle參數設置餅圖起始角度

 

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 .

 

散點圖：因變量隨自變量而變化的大體趨勢

 

【散點圖須要兩個參數x,y，但此時x不是表示x軸的刻度，而是每一個點的橫座標！】

scatter()

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