cifar10案例（cifar10—input.py重點），彩色圖片卷積神經網絡

此次的cifar10和前面說的MNIST案例雖然主骨架是相同的，但是代碼內部有很大的區別，相同點：他們都是採用了2層卷積+2層全連接 不同點：cifar10內部封裝了數據增強的功能，而且在全連接層cifar10應用了L2正則項來約束w參數，防止過擬合，並沒有採用MNIST的那種dropout，代碼如下： import tensorflow as tf import numpy as np impo

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