cifar10案例(cifar10—input.py重點),彩色圖片卷積神經網絡

此次的cifar10和前面說的MNIST案例雖然主骨架是相同的,但是代碼內部有很大的區別,相同點:他們都是採用了2層卷積+2層全連接 不同點:cifar10內部封裝了數據增強的功能,而且在全連接層cifar10應用了L2正則項來約束w參數,防止過擬合,並沒有採用MNIST的那種dropout,代碼如下: import tensorflow as tf import numpy as np impo
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