深度學習（參數選擇）

參數處理 各種參數之間的重要性是有差別的。Alpha1，beta,beta1,beta2,epsilon.(0.9,0.999,10^-8.)hidden units, layers, learning-rate decay3, mini-batch2 網格法一ban不太好，try random values ,（我們探究了更多的值） Coarse to fine （從粗糙到精細） 爲超參數選擇合

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