Message Passing (基於tensorflow2.0)

近年來圖神經網絡越來越受到科研領域的關注,而衆多的圖聖經網絡都是通過message passing方法來更新網絡中節點的狀態。 在fennlp中我通過tensorflow2.0實現了message passing並基於此實現了GAN,GCN,和GIN,並且達到了相關論文的精度。相關結果以及代碼已經開源在github上。更多模型實現正在努力中… 更多信息參見:https://github.com/k
相關文章
相關標籤/搜索