機器學習（Mitchell）1
Day 1 機器學習所關注的問題是：計算機如何根據經驗的累加提升自己的性能？ 1.1學習問題的描述： 定義： 對於某類任務 T 和性能度量 P，如果一個計算機程序在 T 上以 P 衡量的性能隨着經驗 E 而自我完善，那麼我們稱這個計算機程序在從經驗 E 學習。 定義一個學習問題： 任務的種類，衡量任務提升的標準，檢驗的來源。 1.2設計一個學習系統 選取訓練經驗的類別：訓練經驗是否能給訓練決策
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