稀疏 sparsearray 數組探究

　　今天覆習下稀疏數組相關思想。

　　問題引入：編寫的五子棋程序中，有存盤退出和續上盤的功能。 

 

 

 

　　如上圖所示二維數組，大多值是默認值（0），因此記錄大量無心義的數據意義不大，此時能夠引入稀疏數組。

　　稀疏數組介紹：當一個數組大部分元素爲固定值時，可使用稀疏數組來保存相似數組；

　　稀疏數組處理思路：

 

 

 

1. 稀疏數組記錄二維數組的行列數以及非默認值數目；
2. 將原始數組中的非默認值以及其座標記錄在稀疏數組中，從而減少文件容量；

public class SparseArray {
    public static void main(String[] args) {
        // 建立原始二維數組（0 表示無子，1 表示黑子 2 表示 白子）
        int chessArr1[][] = new int[11][11];
        chessArr1[1][2] = 1;
        chessArr1[3][3] = 2;
        chessArr1[5][1] = 2;
        // 使用 for 循環遍原始二維數組
        System.out.println("-------------------------------------------原始二維數組---------------------------------");
        for (int row[] : chessArr1) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }
        // 將二維數組轉換爲洗漱數組
        // 獲取原始二維數組非零數目
        int sum = 0;
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    sum++;
                }
            }
        }
        System.out.println("sum = " + sum);

        // 建立稀疏數組
        int sparseArr[][] = new int[sum + 1][3];
        // 爲稀疏數組賦值
        sparseArr[0][0] = chessArr1.length;
        sparseArr[0][1] = chessArr1.length;
        sparseArr[0][2] = sum;
        // 便利原始二維數組，進行存放
        int n = 0;
        for (int i = 0; i < chessArr1.length; i++) {
            for (int j = 0; j < chessArr1.length; j++) {
                if (chessArr1[i][j] != 0) {
                    n++;
                    sparseArr[n][0] = i;
                    sparseArr[n][1] = j;
                    sparseArr[n][2] = chessArr1[i][j];
                }
            }
        }
        // 遍歷稀疏數組
        System.out.println("-------------------------------------------稀疏數組---------------------------------");
        for (int i = 0; i < sparseArr.length; i++) {
            System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr[i][0], sparseArr[i][1], sparseArr[i][2]);
        }
        // 將稀疏數組還原爲原始二維數組
        int chessArr2[][] = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
        for (int i = 1; i < sparseArr.length; i++) {
            chessArr2[chessArr2[i][0]][chessArr2[i][1]] = chessArr2[i][2];
        }
        System.out.println("-------------------------------------------恢復後的二維數組---------------------------------");
        for (int row[] : chessArr1) {
            for (int data : row) {
                System.out.printf("%d\t", data);
            }
            System.out.println();
        }

    }
}

輸出結果以下：

-------------------------------------------原始二維數組-------------------------------
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
sum = 3
-------------------------------------------稀疏數組---------------------------------
11	11	3	
1	2	1	
3	3	2	
5	1	2	
-------------------------------------------恢復後的二維數組---------------------------
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	
0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0