航空遙感圖像(Aerial Images)目標檢測數據集彙總

常規目標檢測數據集有很多，現在前沿的目標檢測算法（如Faster R-CNN, Yolo, SSD, Mask R-CNN等）基本都是在這些常規數據集上實驗的，但是，基於常規數據集訓練的分類器，在航空遙感圖像上的檢測效果並不好，主要原因是航空遙感圖像有其特殊性： 1，尺度多樣性，航空遙感圖像從幾百米到近萬米的拍攝高度都有，且地面目標即使是同類目標也大小不一，如港口的輪船大的有300多米，小的也只有

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