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航空遙感圖像(Aerial Images)目標檢測數據集彙總
時間 2021-01-12
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常規目標檢測數據集有很多,現在前沿的目標檢測算法(如Faster R-CNN, Yolo, SSD, Mask R-CNN等)基本都是在這些常規數據集上實驗的,但是,基於常規數據集訓練的分類器,在航空遙感圖像上的檢測效果並不好,主要原因是航空遙感圖像有其特殊性: 1,尺度多樣性,航空遙感圖像從幾百米到近萬米的拍攝高度都有,且地面目標即使是同類目標也大小不一,如港口的輪船大的有300多米,小的也只有
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