當一個Python就能夠實現全部的算法時。

今天推薦一個Python學習的乾貨。

幾個印度小哥，在GitHub上建了一個各類Python算法的新手入門大全，如今標星已經超過2.6萬。

這個項目主要包括兩部份內容：一是各類算法的基本原理講解，二是各類算法的代碼實現。

傳送門在此：

https://github.com/TheAlgorit...

簡單介紹下。

算法的基本原理講解部分，包括排序算法、搜索算法、插值算法、跳躍搜索算法、快速選擇算法、禁忌搜索算法、加密算法等。

這部份內容，主要介紹各類不一樣算法的原理，其中很多介紹還給出了動態示意圖，以更初學者可以更直觀的理解。搬運幾個示例：

雞尾酒排序算法

雞尾酒（Cocktail shaker）排序，也叫雙向冒泡排序（Bidirectional Bubble Sort）等。這是冒泡排序的一種變體。不一樣之處在於，冒泡排序是從低到高比較序列裏的每一個元素，而雞尾酒排序

從兩個方向（低到高、高到低）來回排序，效率更高。

快速選擇算法

快速選擇（Quick Select）算法，用於查找無序列表中的第k個最小元素。這種算法及其變體，是實踐中最經常使用的高效選擇算法。

快速選擇算法與快速排序算法相似，選擇一個元素做爲基準來對元素進行分區，將小於和大於基準的元素分在基準左邊和右邊的兩個區域。不一樣的是，快速選擇並不遞歸訪問雙邊，而是隻遞歸進

入一邊的元素中繼續尋找。

ROT13加密算法

Rot13（rotate by 13 places）是一種很是簡單的替換加密算法，用於加密26個英語字母。方法是：把每一個字母用其後第13個字母代替。

固然這種算法破解起來也很簡單，只須要反向替換就行，因此這種算法幾乎提供不了什麼加密安全性，而且常常做爲弱加密的典型案例。

此外，這個項目還給出了多種Python算法的代碼實現。

包括二叉樹（Binary Tree）、動態規劃（Dynamic Programming）、散列（Hashes）、線性代數、機器學習、神經網絡等。

比方在機器學習這個類別裏，給出了隨機森林分類、隨機森林迴歸、樸素貝葉斯、決策樹、k值聚類、線性迴歸、邏輯迴歸、感知機等。

這裏截個梯度降低代碼實現的圖，作個示意：

但願這個項目對你學習有幫助，再給一次傳送門：

https://github.com/TheAlgorit...

還有一事。

這幾個印度小哥，不單單搞了一個學Python的項目，相似的資源收集項目還包括：Java、C、C++、Scala、C#等……

以上就是一個Python就能夠實現全部的算法的詳細內容，但願對你有所幫助。

閱讀原文：當一個Python就能夠實現全部的算法時。

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