InfoGAN介紹

今天給大家分享的是NIPS2016的InfoGAN。這篇paper所要達到的目標就是通過非監督學習得到可分解的特徵表示。使用GAN加上最大化生成的圖片和輸入編碼之間的互信息。最大的好處就是可以不需要監督學習，而且不需要大量額外的計算花銷就能得到可解釋的特徵。 通常，我們學到的特徵是混雜在一起的，如上圖所示，這些特徵在數據空間中以一種複雜的無序的方式進行編碼，但是如果這些特徵是可分解的，那麼這些特徵

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