梯度降低法實現邏輯迴歸(python 代碼)

邏輯迴歸很好的學習博客 在邏輯迴歸中，損失函數的定義爲最大似然估計，也就是全部樣本判斷正確的可能性相乘。 令 h ( x i ) h(x_i) h(xi​)表示對輸入的 x x x判斷爲1的機率 通常咱們定義 h ( x i ) = 1 1 + e − z h(x_i)=\frac{1}{1+e^{-z}} h(xi​)=1+e−z1​，其中z爲 x ∗ θ T x*\theta^T x∗θT，

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