關於Gaitset訓練和識別原理

論文看了很多遍，由於代碼還有吃懂，所以對它進行識別的原理還是有所模糊。 今天看到一些資料，感覺恍然大悟。 關於數據集的訓練： 該數據集沒有官方的劃分訓練集和驗證集，一般的做法是使用三種劃分方法：  （a）Small-sample training（ST）：訓練集24個目標，驗證集100個目標；  （b）Medium-sample training（MT）：訓練集62個目標，驗證集62個目標；  （

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