手把手教學：使用Elastic search和Kibana進行數據探索（Python語言）

探索性數據分析(EDA)幫助我們認識底層的數據基結構及其動力學，以此來最大限度發掘出數據的可能性。EDA是提取重要變量和檢測異常值的關鍵。儘管存在着很多種機器學習算法，但EDA仍被視爲理解和推動業務的最關鍵算法之一。 其實有很多種方式都能夠執行實現EDA，例如Python的matplotlib、seaborn庫，R語言的ggplot2，而且網絡上有很多很好的資源，例如John W. Tukey的「

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