在C#中使用ZBar識別條形碼

目錄：

一.識別庫

二.從一張圖片中提取多個條形碼

三.注意事項

 

從博客園學了不少，本着分享的目的，但願後來者遇到相似問題時，沒必要重複造輪子，早點下班回家^-^。

一.識別庫

    目前主流的識別庫主要有ZXing.NET和ZBar，這裏我使用的是ZBar，ZXing.NET也試過，同等條件下，識別率不高。

    ZBar相關類庫包括：libzbar.dll,libzbar-cil.dll,libiconv-2.dll;

    很奇怪爲何不能直接引用libzbar.dll，實際使用時引用的是libzbar-cil.dll,libiconv-2.dll是libzbar-cil.dll用來映射libzbar.dll的。

    ZBar識別庫包含在源碼中，文末可直接下載。

 

二.從一張圖片中提取多個條形碼

    先上截圖:

    須要提取條形碼的圖片：

    

    識別結果

    

    主要代碼：

    

/// <summary>
        /// 條碼識別
        /// </summary>
        private void ScanBarCode(string fileName)
        {
            DateTime now = DateTime.Now;
            Image primaryImage = Image.FromFile(fileName);

            Bitmap pImg = MakeGrayscale3((Bitmap)primaryImage);
            using (ZBar.ImageScanner scanner = new ZBar.ImageScanner())
            {
                scanner.SetConfiguration(ZBar.SymbolType.None, ZBar.Config.Enable, 0);
                scanner.SetConfiguration(ZBar.SymbolType.CODE39, ZBar.Config.Enable, 1);
                scanner.SetConfiguration(ZBar.SymbolType.CODE128, ZBar.Config.Enable, 1);

                List<ZBar.Symbol> symbols = new List<ZBar.Symbol>();
                symbols = scanner.Scan((Image)pImg);

                if (symbols != null && symbols.Count > 0)
                {
                    string result = string.Empty;
                    symbols.ForEach(s => result += "條碼內容:" + s.Data + " 條碼質量:" + s.Quality + Environment.NewLine);
                    MessageBox.Show(result);
                }
            }
        }

        /// <summary>
        /// 處理圖片灰度
        /// </summary>
        /// <param name="original"></param>
        /// <returns></returns>
        public static Bitmap MakeGrayscale3(Bitmap original)
        {
            //create a blank bitmap the same size as original
            Bitmap newBitmap = new Bitmap(original.Width, original.Height);

            //get a graphics object from the new image
            Graphics g = Graphics.FromImage(newBitmap);

            //create the grayscale ColorMatrix
            System.Drawing.Imaging.ColorMatrix colorMatrix = new System.Drawing.Imaging.ColorMatrix(
               new float[][] 
              {
                 new float[] {.3f, .3f, .3f, 0, 0},
                 new float[] {.59f, .59f, .59f, 0, 0},
                 new float[] {.11f, .11f, .11f, 0, 0},
                 new float[] {0, 0, 0, 1, 0},
                 new float[] {0, 0, 0, 0, 1}
              });

            //create some image attributes
            ImageAttributes attributes = new ImageAttributes();

            //set the color matrix attribute
            attributes.SetColorMatrix(colorMatrix);

            //draw the original image on the new image
            //using the grayscale color matrix
            g.DrawImage(original, new Rectangle(0, 0, original.Width, original.Height),
               0, 0, original.Width, original.Height, GraphicsUnit.Pixel, attributes);

            //dispose the Graphics object
            g.Dispose();
            return newBitmap;
        } 

　　

三.注意事項

    若是條碼識別率不高，考慮是圖片的DPI不夠。個人項目初期使用的是500萬像素的高拍儀，拍出來的圖片識別率始終不高，DPI爲96。後來更換爲800萬像素的高拍儀,DPI爲120，識別率從60%直接上升到95%+。固然，也須要對圖片作一些裁剪。另外，灰度處理是必須的，可減小拍攝照片時反光引發的識別率不高問題。

    

    源碼下載：條碼識別