windows 下 Anaconda 安裝 TensorFlow

轉自：

http://www.javashuo.com/article/p-dqnlbqvj-ds.html

什麼是 Anaconda？

Anaconda is the leading open data science platform powered by Python.
Anaconda 是一個由 Python 語言編寫領先的開放數據科學平臺

什麼是 TensorFlow？

TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs.
TensorFlow是一個開源軟件庫，用於使用數據流圖進行數值計算。

TensorFlow r0.12 及之後版本添加了對 windows 系統的支持，自此實現了三大平臺，一套代碼多平臺運行。安裝 TensorFlow 方式有不少種，下面使用 Anaconda 在 windows10 安裝 TensorFlow (CPU版)。

1. 下載 Anaconda

在 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 尋找你與你電腦系統對應的版本，我這裏使用 Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe

下載並安裝完成後，打開 CMD， 輸入 'conda --version', 若是輸出以下信息

conda 4.2.0

Anaconda 安裝成功。

接下來須要設置 Anaconda 倉庫鏡像，由於默認鏈接的是國外鏡像地址，下載速度比較慢，咱們把鏡像地址改成清華大學開源軟件鏡像站，打開 Anaconda Prompt, 輸入：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

2.安裝 TensorFlow

繼續在 Anaconda Prompt 窗口輸入：

conda create -n tensorflow python=3.5

按回車。

表示建立 TensorFlow 依賴環境，TensorFlow 目前不支持Python3.6，這裏咱們使用Python3.5。

繼續看控制檯輸出：

Fetching package metadata ...............
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment D:\Program Files\anaconda\envs\tensorflow:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    pip:            9.0.1-py35_1  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    python:         3.5.3-0       https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    setuptools:     27.2.0-py35_1 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    vs2015_runtime: 14.0.25123-0  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
    wheel:          0.29.0-py35_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free

Proceed ([y]/n)? y

 

提示咱們安裝哪些依賴軟件，輸入‘y’，回車。

控制檯繼續輸出：

python-3.5.3-0 100% |###############################| Time: 0:00:42 754.91 kB/s
setuptools-27. 100% |###############################| Time: 0:00:00   1.92 MB/s
wheel-0.29.0-p 100% |###############################| Time: 0:00:00   2.68 MB/s
pip-9.0.1-py35 100% |###############################| Time: 0:00:00   2.31 MB/s
#
# To activate this environment, use:
# > activate tensorflow
#
# To deactivate this environment, use:
# > deactivate tensorflow
#
# * for power-users using bash, you must source
#

 

開始下載安裝依賴軟件，我這裏使用的是清華大學鏡像倉庫，因此下載速度很快。

安裝 CPU 版本：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.1.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

 

若是控制檯最終輸出 以下信息表示安裝成功。
你也能夠打開 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/tensorflow/ 選擇合適的 whl 文件地址進行安裝；或者打開https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/tensorflow/ 可視化選擇 whl 版本。

Successfully installed numpy-1.12.1 protobuf-3.3.0 six-1.10.0 tensorflow-1.1.0 werkzeug-0.12.2

繼續輸入：

activate tensorflow

激活 TensorFlow 虛擬環境，當不使用 TensorFlow 時，使用 deactivate tensorflow 關閉。

3.測試

進入到 Anaconda 安裝目錄下 /envs /tensorflow 文件夾，繼續在 Anaconda Prompt 窗口輸入輸入：

python.exe

回車後，複製複製以下內容拷貝到Anaconda Prompt，自動輸出：

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
>>> sess.run(hello)
>>> a = tf.constant(10)
>>> b= tf.constant(32)
>>> sess.run(a+b)
>>>

輸出：

...
b'Hello, TensorFlow!'
...
42

表示 TensorFlow 已經安裝成功。

4.有些坑

• 若是使用 py 文件編寫tensorflow 腳本，文件名不能使用 tensorflow.py
• 目前 API 變更比較大，例如tf.mul、tf.sub 和 tf.neg 被棄用，如今使用的是 tf.multiply、tf.subtract 和 tf.negative. 使用不當會輸出 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'mul' 等錯誤，須要咱們常常 github 上查看更新日誌。