pandas中groupby的參數：as_index

參考：https://blog.csdn.net/cjsyr6wt/article/details/78200444?locationNum=11&fps=1

 

如下是pandas官方的解釋：

DataFrame.groupby（by = None，axis = 0，level = None，as_index = True，sort = True，group_keys = True，squeeze = False，observe = False，** kwargs ）

as_index ： bool，默認爲True

對於聚合輸出，返回以組標籤做爲索引的對象。僅與DataFrame輸入相關。as_index = False其實是「SQL風格」的分組輸出。

 

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data={'books':['bk1','bk1','bk1','bk2','bk2','bk3'], 'price': [12,12,12,15,15,17],'num':[2,1,1,4,2,2]})
print('df')

咱們來看一下輸出：

看一下as_index爲True的輸出：

1 print(df.groupby('books',as_index=True).sum())

看如下as_index爲False的輸出：

1 print(df.groupby('books',as_index=False).sum())

能夠看到爲True時 自動把第一列做爲了index

as_index爲True時能夠經過book的name來提取這本書的信息，如：

1 df = df.groupby('books',as_index=True).sum()
2 print(df)
3 print('='*20)
4 print(df.loc['bk1'])

輸出爲：

 

具體的做用就是這樣了吧，有不一樣看法的能夠分享一下~