機器學習--sklearn的常見使用

# 樸素貝葉斯 from sklearn.naive_bayes import GaussianNB clf = GaussianNB() #訓練模型 clf.fit(features_train,labels_train) pred = clf.predit(features_test) #給出測試變量，預測結果 from sklearn.metrics import accuracy_scor

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