深度學習：rasidual blocks（殘差塊）

文章目錄 一、什麼是殘差塊？ 二、殘差塊原理 一、什麼是殘差塊？ 所謂的殘差網絡其實就是由若干殘差塊（residual block）組成的網絡 如上圖所示，現在考慮第l、l+1、l+2層。 a[l]是第l層的輸出，在普通的神經網絡中，要經過l+1層的計算和放大，纔會進入到l+2層。 而在殘差塊中，除了上面的正常的計算，還會把a[l]直接傳輸到l+2層，使得a[l+2]=g(z[l+2]+a[l])

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