服務註冊與發現服務：Eureka與ZooKeeper的區別

著名的CAP理論指出，一個分佈式系統不可能同時知足C(一致性)、A(可用性)和P(分區容錯性)。因爲分區容錯性在是分佈式系統中必需要保證的，所以咱們只能在A和C之間進行權衡。在此Zookeeper保證的是CP, 而Eureka則是AP。

Zookeeper保證CP

當向註冊中心查詢服務列表時，咱們能夠容忍註冊中心返回的是幾分鐘之前的註冊信息，但不能接受服務直接down掉不可用。也就是說，服務註冊功能對可用性的要求要高於一致性。可是zk會出現這樣一種狀況，當master節點由於網絡故障與其餘節點失去聯繫時，剩餘節點會從新進行leader選舉。問題在於，選舉leader的時間太長，30 ~ 120s, 且選舉期間整個zk集羣都是不可用的，這就致使在選舉期間註冊服務癱瘓。在雲部署的環境下，因網絡問題使得zk集羣失去master節點是較大機率會發生的事，雖然服務可以最終恢復，可是漫長的選舉時間致使的註冊長期不可用是不能容忍的。

Eureka保證AP

Eureka在設計時就優先保證可用性。Eureka各個節點都是平等的，幾個節點掛掉不會影響正常節點的工做，剩餘的節點依然能夠提供註冊和查詢服務。而Eureka的客戶端在向某個Eureka註冊或時若是發現鏈接失敗，則會自動切換至其它節點，只要有一臺Eureka還在，就能保證註冊服務可用(保證可用性)，只不過查到的信息可能不是最新的(不保證強一致性)。除此以外，Eureka還有一種自我保護機制，若是在15分鐘內超過85%的節點都沒有正常的心跳，那麼Eureka就認爲客戶端與註冊中心出現了網絡故障，此時會出現如下幾種狀況： 
1. Eureka再也不從註冊列表中移除由於長時間沒收到心跳而應該過時的服務； 
2. Eureka仍然可以接受新服務的註冊和查詢請求，可是不會被同步到其它節點上(即保證當前節點依然可用) ；
3. 當網絡穩定時，當前實例新的註冊信息會被同步到其它節點中；

所以， Eureka能夠很好的應對因網絡故障致使部分節點失去聯繫的狀況，而不會像zookeeper那樣使整個註冊服務癱瘓。

總結

Eureka做爲單純的服務註冊中心來講要比zookeeper更加「專業」，由於註冊服務更重要的是可用性，咱們能夠接受短時間內達不到一致性的情況。Eureka目前1.X版本的實現是基於servlet的java web應用，它的極限性能確定會受到影響。期待正在開發之中的2.X版本可以從servlet中獨立出來成爲單獨可部署執行的服務。