Densely Connected Convolutional Networks 論文筆記
0 摘要 最近的成果顯示，如果神經網絡各層到輸入和輸出層採用更短的連接，那麼網絡可以設計的更深、更準確且訓練起來更有效率。本文根據這個現象，提出了Dense Convolutional Network (DenseNet)，它以前饋的方式將每個層都連接到其他每一層。然而傳統的 L L 層卷積神經網絡有 L L 連接（每一層與其後面的一層相連接），而DenseNet的任一層不僅與相鄰層有連接
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