【乾貨】996 前端人如何持續學習

0. 前言

週五的時候有個微信好友給我發了個這樣的消息，問我 996 的現狀下該怎麼辦？

我說，具體怎麼辦得本身摸索，可是持續學習必定是關鍵詞。

那問題來了，996 下，咱們該如何持續學習？

想了一個週末，決定寫一篇文章分享一下本身的心得（心血來潮肝的一篇文章，沒有太斟酌文字，僅僅是本身的心得，供你們參考，若有不足之處還請包涵），可能對於像我同樣的普通的前端開發者，會有一些幫助。

關注公衆號「前端試煉」回覆「學習方法」獲取完整導圖。

總的來講，你們找到適合本身的學習方法纔是最關鍵的。

1. 主動學習和被動學習

在學校的時候，咱們天天有固定的時間用於學習，有老師給你引導方向，給你答疑解惑。可是到了工做以後，這一切都沒了，咱們須要在搬磚之餘抽時間學習。

咱們將學習分爲主動學習和被動學習：

• 被動學習：在工做中，由於客觀須要而去學習（好比實現產品經理提出的需求、設計一個技術方案、跳槽面試等）
• 主動學習：主觀地去爲了我的成長主動 push 本身去學習（好比看書、閱讀公衆號文章、看社區開源項目源碼等）

咱們也能夠從目的來區分主動學習和被動學習：

• 被動學習：提升解決問題的能力，爲了吃飯
• 主動學習：提升核心競爭力，爲了更好地吃飯

2. 被動學習

先來看一下被動學習中如何掌握節奏，找到合適的方法。這裏主要分爲兩方面來說：工做和麪試。

2.1 工做

在工做中，須要學習的場景通常就兩種：需求和產出。

• 如何實現這個需求
• 如何更優雅地實現這個需求
• 如何設計一個技術方案
• 總結最佳實踐
• 如何調試、看日誌，如何定位問題
• ...

總結來看就是一個如何在工做中解決問題。在此基礎上，咱們會想辦法將它總結、輸出。

• 如何使用 xxx 解決 xxx 問題
• xxx 的最佳實踐
• 深度學習 xxx
• xxx 在 xxx 的應用
• ...

總結的過程必定是一個學習的過程。

2.2 面試

面試過的人都知道，準備面試真的很累，持續輸入大量的知識。

2.2.1 知識總結

每一次總結都是一次很好學習的機會。

總結本身掌握的前端知識體系

總結知識體系的過程是一個查缺補漏的過程。遇到沒掌握或者瞭解不深的知識點，務必去了解、搞清楚，不然就不算掌握。

總結本身作過的項目

• 難點、亮點
• 技術架構
• 最佳實踐
• 涉及到的全部技術點均可以挖一下，看看有沒有某個點是本身描述不清的

2.2.2 刷題

很少說，就是刷 LeetCode：劍指 offer、大廠題庫、概括總結。

2.2.3 背題

雖然背題這個詞可能不太優雅，可是真的是必要的。

不少前端理論、方法論的知識點仍是須要強行記憶的，由於你平時根本不會去記憶特別完備的理論。

背題的過程又是一次查缺補漏的過程，由於你得擔憂你背的內容會不會被面試官連環追問。

2.2.4 覆盤

去面試一輪，覆盤面試過程，查缺補漏。總結遇到的面試題，理清思路和參考答案便可。

3. 主動學習

這裏總結幾種目前大多數前端開發者會用來主動學習的途徑（⭐️ 爲推薦指數）：

• 書：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
• 社區：⭐️⭐️⭐️
• 公衆號：⭐️⭐️⭐️⭐️
• 知識付費：⭐️⭐️⭐️
• 培訓班：⭐️

在本文中會描述不一樣途徑的優勢和缺點，以及我如今是如何學習的（關鍵方法）。

3.1 書

想一想本身畢業後是否是好久不看書了？

書中自有黃金屋，書中自有顏如玉

做爲前端開發者，工做以後可能確實很好機會接觸書籍。可是，書籍能夠提供完備的理論和方法論，經過書籍能夠體系化地學習某一領域的知識，這對於我的的知識深度很是有幫助。

特別是一些計算機基礎的知識點，很是適合經過讀書來學習，好比數據結構、操做系統、算法、網絡等。這些理論知識在很是長的一段時間都不會變，你能夠放心地找一本很是著名、評價很是高的書來慢慢啃，而不用擔憂它的時效性，必定是受益整個職業生涯的。

看書的目的就一個：打破砂鍋學到底，成爲理論王者，指導實踐。

3.1.1 關鍵方法

3.1.1.1 如何選書

做爲前端開發者，我應該看哪些書？

首先，前端開發者自己就是在計算機領域下，上文提到的一些計算機基礎相關的書，都值得看。而後就是一些業界比較流行的前端相關的書，好比紅寶書、蝴蝶書、你不知道的 JavaScript 等。

O'Reilly 系列和圖靈出版社的書都我買了不少，很是值得看，固然，其它出版社也都會很是好的書，通常我仍是看業界大佬推薦，或者就是看最近新出了什麼書，若是感興趣都會買一本。

關注「前端試煉」公衆號，回覆 」書單「，能夠得到前段時間整理的一個書單。

3.1.1.2 如何囤書

噹噹和京東常常有很是給力的活動，通常能夠低於 5 折買到書，多關注關注就行了。

若是不想買，那就只能靠運氣，關注各個前端公衆號，好比「前端試煉」，常常都會有送書的活動，多參加參加說不定就中了。

一個小 Tip，圖靈社區的書通常在背面有送一個禮品卡，攢一些禮品卡以後能夠在圖靈社區兌換書。

3.1.1.3 如何看書

規劃看書的時間

好比天天 1 小時或者天天一章節

看目錄

拿到書先看目錄，瞭解這本書講了啥，跳過本身已經掌握或者不感興趣的章節

寫讀書筆記

好記性不如爛筆頭，看書仍是要記一記比較好。

推薦經過導圖的形式記錄思路便可。

切記，不要爲了記筆記而記筆記，關注內容自己，筆記只是輔助。

結合實戰

紙上得來終覺淺，仍是要動手實戰才行。

技術書籍通常附有大量的代碼，能夠跟着章節節奏動手敲敲代碼，加深記憶。

學會總結

閱讀徹底書以後，能夠回顧一下本身的讀書筆記，總結一篇全書的讀書筆記。

記得將總結髮表在社區上，和你們交流討論，寫做能得到的知足感仍是很強的。你能夠有如下方式來曝光本身：

1. 投稿給「前端試煉」公衆號
2. 將文章發表在掘金社區
3. 本身註冊一個公衆號來輸出文章
4. 將文章分享到各個技術交流羣中

3.2 社區

這裏的社區指的是一些社交平臺和技術社區，包括 GitHub、知乎、掘金、Twitter 等。

經過社區途徑學習的關鍵詞主要是兩個：

1. 持續關注
2. 取其精華

一樣這裏總結幾個我常常用的社區（⭐️ 爲推薦指數）：

• GitHub：⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
• 知乎：⭐️⭐️⭐️
• 掘金：⭐️⭐️⭐️
• Twitter：⭐️⭐️

3.2.1 GitHub

能夠 follow 一些比較活躍的大 V，看他們的平常動態。

若是他 star 了某個倉庫，

• 點進去看看 README，瞭解一下這個倉庫幹啥的
• 若是感興趣能夠寫個 DEMO 玩玩
• 若是將來可能用到，就也 star 一下，至少保留一個印象
• ...

若是他 follow 了某我的，

• 點進去看看這我的是否是比較活躍
• 是有比較有名的開源項目呢
• 仍是有一個很是高頻原創的博客
• ...

準確地說，就是經過大 V 的眼睛去發現一些 GitHub 上的新東西，擴展視野。

3.2.2 知乎

知乎上大 V 也不少，咱們要作的也是關注這些大 V 的動態，須要從中獲得：

• 他們常常發表一些見解，經過他們能瞭解一些平時沒關注的知識點
• 高質量原創文章
• 新輪子 or 新玩具
• ...

3.2.3 掘金

掘金是目前國內比較火的一個前端社區了，仍是有很是多值得閱讀的文章的。

咱們能夠天天刷刷首頁的推薦流，取其精華，發現高質量原創文章。

一樣咱們能夠關注一些大 V，不少大佬仍是會常常在掘金上瘋狂輸出的。

3.2.4 Twitter

Twitter 上主要仍是關注一些大 V 了，他們會常常在 Twitter 上討論某個技術方向、某個新工具以及一個有意思的 idea，主要就是看他們都在 「玩」 什麼。

3.2.5 關鍵方法

持續關注和積累，保持好奇心。

平時看到啥技術相關的內容，均可以點進去了解了解。若是已經會了，關了就好；若是不會，就看看；若是可能對本身有用，那就收藏一下。俗話說得好，收藏 === 學會，也不是沒有道理。

3.3 公衆號

不少人以爲公衆號不能學習，我想說的是，只是他們沒找到方法而已。

先說一下公衆號的特性：

• 碎片閱讀。因爲公衆號的表現形式決定，它適合上下班，睡覺前，吃飯後等碎片時間閱讀。
• 主動觸達。公衆號是經過 push 的形式推給用戶的，也就是說，我只要關注了公衆號，就會接收到文章推送，不用擔憂由於「懶」而不去學習。也就是所謂的「飯來張口」
• 非 「餵豬」。公衆號和如今流行的短視頻不一樣的是，它不是推薦算法，能夠經過公衆號看到各方面的文章，擴展視野

3.3.1 關鍵方法

經過公衆號學習，我總結兩個關鍵詞：

• 聚焦
• 持續

3.3.1.1 聚焦

關注 1-3 個前端垂直領域公衆號

獲取前端領域深度文章、最新資訊、最佳實踐等，爲了深度。

關注 1 個計算機領域公衆號

獲取一些計算機領域的文章，擴展視野，爲了廣度。

不要在花邊新聞和標題黨上浪費時間

不要在辣雞文章上浪費時間，好比看到這類型標題就直接跳過：

• xxx 跳樓了
• xxx 年薪 80w
• 你真的會 Promise 嗎
• 2021 年了，再不學 Node 就晚了
• ...

不要關注當下對本身沒用的技術公衆號

這類型公衆號看了就會有負面影響：

• 容易焦慮。看了都不會，我怎麼這麼菜。
• 浪費時間。看了長時間都用不上，看來幹嗎。

3.3.1.2 持續

經過標題判斷是否值得閱讀

同上，不要浪費時間在辣雞文章上。譁衆取寵的標題大機率是標題黨，不是什麼好文章。固然只是說機率比較大。由於如今社區很卷，不出個吸引人的標題都沒人看，原創做者真的很難。

經過內容判斷是否值得收藏

• 是否須要深度閱讀？
• 是否將來可能對本身有用？
• 是不是一個解決方案、最佳實踐？

Mobile 端碎片閱讀

因爲屏幕和場景的限制，Mobile 端決定了沒法深度閱讀一篇文章，這裏推薦的是大體掃一遍文章內容，瞭解通篇的主要內容便可。

PC 端深度閱讀、分類收藏

在 Mobile 端碎片閱讀以後，若是以爲文章有用，則在 PC 端花時間深度閱讀，而且分類收藏，將來可能就會用到。

3.3.2 推薦

推薦「前端試煉」公衆號

• 前端垂直領域公衆號
• 每日一篇技術文章：深度閱讀、最新資訊、最佳實踐、面試經驗等
• 技術交流社羣/我的輔導

3.4. 知識付費

這幾年知識付費挺流行的，各類培訓課程、專欄、視頻課程層出不窮。這實際上是一把雙刃劍，好的課程能夠引導咱們，很差的課程浪費時間甚至誤導咱們，咱們須要正確地看待它。

首先，知識付費存在即合理。天下沒有免費的午飯，想一想，別人爲啥無緣無故教你，而後來卷他？因此，想要讓別人教你一些東西，仍是要等價交換的。固然，這個價不能太貴。

其次，咱們須要取其精華去其糟粕。不是全部的付費知識都是值得的，有些很好，有些真的很辣雞。

3.4.1 關鍵方法

首先，不要反感知識付費，感興趣、有幫助就買，沒用的課程就別浪費錢。我這兩年仍是花了很多錢買課的，可能你會說我是「韭菜」？可是我確實從中獲得了我想要的東西。

1. 定向搜索本身須要體系化的知識點。好比想學 webpack 的時候，繁雜的配置和流程，若是有人能體系地指導一下，就很是好；再好比瀏覽器原理，這東西就很抽象，沒有實戰經驗，就須要有經驗的前輩給你總結一下
2. 當被推薦、種草時。不要立刻就無腦買，先打開目錄或者推薦語瞅瞅。這個課程講了啥？是拼湊的仍是成體系的？本身能用得上嗎（查缺補漏、擴展視野、最佳實踐等）？

一個小 Tip，通常付費課程都有分享返現或者優惠碼的渠道。好比：

• 極客時間：返現部分金額，而且偶爾有活動
• 掘金小冊：找優惠碼，或者等活動
• 拉勾專欄：新課返現，或者等活動，1 元入，不要全價買
• ... 以此類推

3.5 長期培訓班

不推薦。

若是你真的迷茫找不到方向，若是你是轉行的，能夠試試看。

4. 總結

本文就是花了一下午的時間，心血來潮寫了一下，但願你們有所幫助。

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