學技術沒有什麼捷徑

​這篇文章主要來自我 2019 年底寫的總結，在此基礎上稍做修改。主要是回顧一下本身的成長曆程。固然，若是對其餘人有幫助，那就更好了。

1.有沒有什麼捷徑？

16 年大二下，我無心間看到 Fenng 的公衆號小道消息在推一個小密圈（如今叫知識星球）的應用，當時看免費順手就進了。說實話，剛開始進去的時候，總是在想有沒有捷徑，成功的祕訣之類的，翻遍了精華區也沒有找到！在圈子裏呆了一段時間，發現好像大多人都是一步步走，並無誰什麼奇技淫巧，一步登天。

2.學什麼呢？

17年上半年，各個公衆號，各個新聞，就連校園裏，一天到晚都在講雲計算，大數據，機器學習，人工智能。我要不要去學下？

抵制不了誘惑，本身也不思考，看着也挺有趣，那就去試試唄。看了一段時間好像不太懂，數學基礎不夠，那些公式都不會推導。你要是我讀英文文檔，調 API，跑起來不難，讓我本身理解透徹改進，不太行。簡單來講，就只能把這些東西當作黑盒來用。

本身以前學了點Java，而後就在糾結本身該學什麼了，Java 仍是機器學習？因而就有了下面的問答。

看了馮大的回答，本身又不打算考研，就老老實實複習，先準備面試。馮大說的打基礎，但當時仍是沒鬧清楚基礎要學到什麼程度，一方面是懶，一方面是認知有限。

3.先搬會磚？

18年下半年，入職瞭如今的公司，面向 API 編程對我而言是不難的，但時不時就會陷入困惑，腦殼裏一團漿糊，到底計算機裏面發生了什麼？舉個例子，好比多線程併發，到底線程和進程共享哪些數據？如何安全地訪問這些共享數據？

疑問越多，焦慮越多。爲此我前後買了極客時間 26 門課程，迄今爲止大約學了其中的一半多一點，但確實學到了不少。可這些課程大可能是偏向於實戰的，計算機系統原理講的較少。因此仍是沒有完全解決個人疑問, 或者說本身尚未能力將這些知識串聯起來。

4.嗯，從頭再來

我大學專業是軟件工程，可工做了才發現就只會各類編程語言的拼寫。固然考試關於計算機的課程分數都還挺不錯，儼然一副自我感受良好的模樣。我不知道以本身當時的水平如何考的 90 多分，多是老師出的題太簡單些了，都給咱們劃好了重點了吧。

我想這樣不行啊，因而就去研究 Java 的併發編程庫，因而我看到了 Java 調用 C， C 調用匯編指令。這時才下定決心把馮大推薦的計算機自學路徑拿過來仔細看看！根據馮大的推薦路徑和陳皓的左耳聽風練級攻略學習， 並在豆瓣上創建了一個豆列來記錄本身要看的書。

關於普通大學的計算機教育，值得思考的地方不少，我懂的很少，權當交流。學校的課程是否合理（課程前後順序合理嗎？學那麼多編程語言有必要嗎？微軟C#那一套還有必要嗎？教材真的要本身搞一套嗎？）。老師是否與時俱進，仍是在原地踏步呢？固然，更重要的是，本身又作了什麼呢？環境和他人都是咱們很差改變的，改變本身是最容易的——徹底能夠自學啊。

5.總結

學技術沒有捷徑，不過仔細想一想，幹什麼有捷徑呢？

這幾年仍是有點進步的。

1.去除了一些貪念。沒有什麼武功祕籍，有的只是前輩們的避坑經驗，讓你少走彎路。可是一開始老想着走捷徑，行不通了纔想着聽別人的，緣由可能一個是懶，一個是無知。看到什麼火學什麼，其實永遠在繞圈子，抵達不了終點。不少花枝招展的新技術，大可能是底層技術的抽象封裝，排列組合的方式有千千萬萬種，若是你流於表面挨個學，那不得累死..

2.讀書多了一點。看了一些書，聽了一些獲得專欄，去除了自身的一些愚昧與無知。讀書多了之後，有一特大的好處，一點兒也不焦慮了，天天看一點就是了，感興趣的就多看一點。固然也可能只是我覺得我知道了不少東西，其實我並不知道。

感謝每一位幫助我進步的人：Fenng，吳軍, 左耳朵耗子，cazsay，MacTalk, stormzhang....