sphinx和elasticseach使用感覺

    公司項目須要，要將mysql數據庫中的數據快速檢索並分詞。

    開始使用的是sphinx，這個搜索引擎安裝，配置，使用，都比較簡單，無需安裝其餘插件，相對來講功能比較單一。

    對於新增記錄，個人處理方法是添加增量索引，按期合併到主索引，這致使索引體積愈來愈大。因爲sphinx在運行時是將這些索引放在內存裏的，若是索引體積超出內存容量，會致使報錯沒法執行，因此若是想用sphinx作搜索引擎的話，請務必作好事先規劃。

    sphinx的分詞器用的是coreseek,做者前段時間網站停了幾個月，萬幸如今又可使用了，感謝他們的無私奉獻。

    sphinx的資料國內較少，這算是一個遺憾。

    以後通過討論，決定將搜索引擎改成elasticsearch，簡稱ES。

    ES的安裝配置就很麻煩了，並且它最常常使用的地方是和logstash、kibana一塊兒組成ELK，處理日誌，想將mysql中的數據導入，須要藉助其餘工具。

    我我的使用的是logstash的組件input，這種方法對於數據庫的刪除操做，很難處理。比較看好國人的一個項目，根據mysqldump動態更新，等我有空用過以後，再行評論。

    ES比較讚的是分佈式功能，分片自動調整，這個正確設置的話，很好用。

    缺陷的話ES的安全方面不是很好，雖然5.0版本後有x-pack支持，但也使安裝配置麻煩了不少。

    分詞用的是ik，我比較習慣粗粒度，細粒度致使索引體積過大了。

    總結一下：sphinx安裝配置簡單，功能單一，但性能不差，我的比較推薦做爲mysql的插件來安裝使用（還未有時間嘗試）。ES呢，安裝配置複雜了不少，功能比較強大，分佈式能夠進行不少細微調整，就是安全性和傳統數據庫導入不是很容易，不出意外的話，我最後用的就是ES了。