JavaShuo
欄目
標籤
數據異常如何分析
時間 2021-01-17
標籤
業務分析方法
數據分析
简体版
原文
原文鏈接
要處理數據異常,我們要先知道什麼是數據異常。首先要有數據,才能知道什麼是「異常」,百度百科的解釋是:指非正常的,不同於平常的。比方如突然的漲,突如其來的跌。數據漲跌是我們在日常工作中,最容易被發現的現象,也是我們平時工作中要去分析的。也就是說,平時數據沒有波動,也許我們不需要去分析,但是如果數據有漲或者跌我們都需要去查出原因的。 爲什麼漲和跌都要關注? 相信很多朋友跟我一樣,起初接觸到數據,我只關
>>阅读原文<<
相關文章
1.
如何做好數據異常分析
2.
數據分析中異常值分析
3.
數據分析之異常值分析
4.
數據分析場景 -- 異常數據分析
5.
數據分析之異常值處理
6.
數據庫相關異常分析
7.
數據挖掘於分析實例解析——異常值分析
8.
數據分析入門:如何訓練數據分析思維?
9.
【大數據部落】(數據挖掘)如何用大數據做用戶異常行爲分析
10.
數據分析之異常值分析-箱線圖
更多相關文章...
•
XSD 如何使用?
-
XML Schema 教程
•
如何幹擾TCP數據傳輸?
-
TCP/IP教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
常用的分佈式事務解決方案
相關標籤/搜索
數據分析
Python數據分析
數據分析師
數據分析_excel
異常
如何
何如
常見異常
據分析
數值分析
SQLite教程
NoSQL教程
Redis教程
數據傳輸
數據庫
數據業務
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
gitlab4.0備份還原
2.
openstack
3.
深入探討OSPF環路問題
4.
代碼倉庫-分支策略
5.
Admin-Framework(八)系統授權介紹
6.
Sketch教程|如何訪問組件視圖?
7.
問問自己,你真的會用防抖和節流麼????
8.
[圖]微軟Office Access應用終於啓用全新圖標 Publisher已在路上
9.
微軟準備淘汰 SHA-1
10.
微軟準備淘汰 SHA-1
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
如何做好數據異常分析
2.
數據分析中異常值分析
3.
數據分析之異常值分析
4.
數據分析場景 -- 異常數據分析
5.
數據分析之異常值處理
6.
數據庫相關異常分析
7.
數據挖掘於分析實例解析——異常值分析
8.
數據分析入門:如何訓練數據分析思維?
9.
【大數據部落】(數據挖掘)如何用大數據做用戶異常行爲分析
10.
數據分析之異常值分析-箱線圖
>>更多相關文章<<