（四面）阿里中間件：底層+算法+微服務+數據庫+架構！面經分享

每一個人都擁有大廠夢，我也不例外，在小公司待久了，感受人會荒廢掉，過輕鬆，沒有壓迫感。在衆多大廠中，最終選擇了阿里。「年輕、活力、富有激情」是我聽到得最多對它的形容詞，因此毅然決然，但願本身可以在這個舞臺上展現出本身。

 

如下分享此次面試阿里中間件和螞蟻的面試題，另外還對本身的面試作了一些總結，總結裏含有一些學習方法和資料，須要的朋友能夠直接在文末免費領取！

 

開始~~阿里中間件（四面）

Java中間件一面

技術一面考察範圍：

• 重點問了Java線程鎖：synchronized 和ReentrantLock相關的底層實現
• 線程池的底層實現以及常見的參數
• 數據結構基本都問了一遍，鏈表、隊列等
• Java內存模型：常問的JVM分代模型，以及JDK1.8後的區別，最後還問了JVM相關的調優參數
• 分佈式鎖的實現比較

技術一面題目：

• 自我介紹
• 擅長哪方面的技術？
• java有哪些鎖中類？（樂觀鎖&悲觀鎖、可重入鎖&Synchronize等）
• 比較重要的數據結構，如鏈表，隊列，棧的基本原理及大體實現
• J.U.C下的常見類的使用。Threadpool的深刻考察；blockingQueue的使用
• Java內存分代模型，GC算法，JVM常見的啓動參數；CMS算法的過程
• Volatile關鍵字有什麼用（包括底層原理）？
• 線程池的調優策略
• Spring cloud的服務註冊與發現是怎麼設計的？
• 分佈式系統的全局id如何實現
• 分佈式鎖的方案，redis和zookeeper那個好，若是是集羣部署，高併發狀況下那個性能更好？

Java中間件二面

技術二面考察範圍：

• 問了項目相關的技術實現細節
• 數據庫相關：索引、索引底層實現、mysql相關的行鎖、表鎖等
• redis相關：架構設計、數據一致性問題
• 容器:容器的設計原理等

技術二面題目：

• 參與的項目，選一個，技術難度在哪裏？
• Collections.sort底層排序方式
• 負載均衡的原理
• 設計模式與重構，談談你對重構的理解
• 談談redis相關的集羣有哪些成熟方案？
• 再談談一致hash算法（redis）
• 數據庫索引，B+樹的特性和建樹過程
• Mysql相關的行鎖，表鎖、樂觀鎖、悲觀鎖
• 談談多線程和併發工具的使用
• 談談redis的架構和組件
• Redis的數據一致性問題（分佈式多節點環境&單機環境）
• Docker容器

Java中間件三面

技術三面考察範圍：

• 主要談到了高併發的實現方案
• 以及中間件：redis、rocketmq、kafka等的架構設計思路
• 最後問了平時怎麼提高技術的

技術三面題目：

• 高併發狀況下，系統是如何支撐大量的請求的？
• 接着上面的問題，延伸到了中間件，kafka、redis、rocketmq、mycat等設計思路和適用場景等
• 最近上過哪些技術網站？最近再看哪些書？
• 工做和生活中碰見最大的挑戰，怎麼去克服？
• 將來有怎樣的打算

Java中間件四面

最後，你懂的，主要就是HR走流程了，主要問了將來的職業規劃。

螞蟻中間件團隊面試題

螞蟻中間件一面

• 自我介紹
• JVM垃圾回收算法和垃圾回收器有哪些，最新的JDK採用什麼算法？
• 新生代和老年代的回收機制
• 講一下ArrayList和linkedlist的區別，ArrayList與HashMap的擴容方式
• Concurrenthashmap1.8後的改動
• Java中的多線程，以及線程池的增加策略和拒絕策略瞭解麼？
• Tomcat的類加載器瞭解麼？
• Spring的ioc和aop，Springmvc的基本架構，請求流程
• HTTP協議與Tcp有什麼區別，http1.0和2.0的區別？
• Java的網絡編程，講講NIO的實現方式，與BIO的區別，以及介紹經常使用的NIO框架
• 索引何時會失效變成全表掃描？
• 介紹下分佈式的paxos和raft算法

螞蟻中間件二面

• 你在項目中怎麼用到併發的？
• 消息隊列的使用場景，談談Kafka
• 你說了解分佈式服務，那麼你怎麼理解分佈式服務？
• Dubbo和Spring Clound的區別，以及使用場景
• 講一下docker的實現原理，以及與JVM的區別
• MongoDB、Redis和Memcached的應用場景，各自優點
• MongoDB有事務嗎？
• Redis說一下sorted set底層原理
• 講講Netty爲何併發高，相關的核心組件有哪些？

螞蟻中間件三面

• 完整的畫一個分佈式集羣部署圖，從負載均衡到後端數據庫集羣
• 分佈式鎖的方案，Redis和Zookeeper哪一個好，若是是集羣部署，高併發狀況下哪一個性能更好？
• 分佈式系統的全局id如何實現？
• 數據庫萬級變成億級，你如何來解決？
• 常見的服務器雪崩是由什麼引發的，如何來防範？
• 異地容災怎麼實現？
• 經常使用的高併發技術解決方案有哪些，以及對應的解決步驟？

面試造火箭，工做擰螺絲，你也要先能造火箭以後才能選擇要不要擰螺絲

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公衆號：Java架構師聯盟

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