第三節，TensorFlow 使用CNN實現手寫數字識別(卷積函數tf.nn.convd介紹)
上一節，我們已經講解了使用全連接網絡實現手寫數字識別，其正確率大概能達到98%，這一節我們使用卷積神經網絡來實現手寫數字識別， 其準確率可以超過99%，程序主要包括以下幾塊內容 [1]: 導入數據，即測試集和驗證集 [2]: 引入 tensorflow 啓動InteractiveSession(比session更靈活) [3]: 定義兩個初始化w和b的函數，方便後續操作 [4]: 定義卷積和池化函
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