SGE——Spatial Group-wise Enhance: Improving Semantic Feature Learning in Convolutional Networks
這篇文章借鑑了SEnet，然後做了結構的改動。 作者提到，一個完整的feature是由許多sub feature組成的，並且這些sub feature會以group的形式分佈在每一層的feature裏，但是這些子特徵會經由相同方式處理，且都會有背景噪聲影響。這樣會導致錯誤的識別和定位結果。所以作者提出了SGE模塊，它通過在在每個group裏生成attention factor，這樣就能得到每個su
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