Deep Learning(深度學習)神經網絡如何識別
一、基本變換：層 一般的神經網絡是由一層一層堆疊而成的，但是每層究竟在做啥呢？ 我從三個方面述說一下： 數學公式 Y = a ( W * X + b ) 其中Y是輸出量，X是輸入量，a（）是一個激活函數，W是權重矩陣，b是偏置向量。每一層都是通過該公式簡單的得到輸出Y。 數學理解 通過如下5種對輸入空間（輸入向量的集合）的操作，完成輸入空間—>輸出空間的變換(矩陣的行空間到
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