DeepMind異步優化算法PBT解決神經網絡痛點

在圍棋和Atari遊戲、圖像識別與語言翻譯等領域，神經網絡都取得了巨大的成功。但經常被忽視的一點是，神經網絡在這些特定應用中的成功往往取決於研究開始時做出的一系列選擇，包括：使用何種類型的網絡、用於訓練的數據和方法等。目前，這些選擇（又稱爲超參數）是通過經驗，隨機搜索或計算密集型搜索過程來選擇的。如何選擇參數和調參往往成爲訓練神經網絡的關鍵問題。   AI科技評論發現，在DeepMind最近一篇名

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