我在b站學ML（十）
爲神經網絡擬合參數 代價函數 回顧下邏輯迴歸算法的代價函數： 在神經網絡中使用的代價函數是邏輯迴歸算法中使用的代價函數的一般化形式： m：訓練集的數量 K：分類問題中輸出層的神經元的數量 ：表示第 i 個輸出層神經元的輸出，是一個K維向量 L：神經網絡的層數 sl：第 l 層的神經元數量 sl+1：s(l +1)，第 l +1 層神經元的數量 第一個求和項求得是輸出層每個神經元計算的代價函數值的和
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