[Python嗯~機器學習]---用python3來分析和預測加州房價

加州房價分析和預測 步驟 1、分析工作內容 2、獲得數據 3、分析和預處理數據 4、選擇模型並訓練 5、參數調優 6、描述我們最終方案 7、上線我們的系統 數據集的幾個來源 1、加州大學歐文分校機器學習數據庫 2、Kaggle數據庫 3、亞馬遜AWS開源數據庫 等等。。。 我們用的數據集 基於加州人口普查數據的美國加州房價數據集 開始我們的工作 第一步 分析工作內容 利用加州的人口普查數據來對房價

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