大數據是什麼?大數據的趨勢?

大數據(big data),指沒法在必定時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是須要新處理模式才能具備更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增加率和多樣化的信息資產。算法

在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣捷徑,而採用全部數據進行分析處理。大數據的5V特色(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(低價值密度)、Veracity(真實性)。安全

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三個方面機器學習

大數據是什麼?大數據的趨勢?分佈式

第一層面是理論,理論是認知的必經途徑,也是被普遍認同和傳播的基線。在這裏從大數據的特徵定義理解行業對大數據的總體描繪和定性;從對大數據價值的探討來深刻解析大數據的珍貴所在;洞悉大數據的發展趨勢;從大數據隱私這個特別而重要的視角審視人和數據之間的長久博弈。工具

第二層面是技術,技術是大數據價值體現的手段和前進的基石。在這裏分別從雲計算、分佈式處理技術、存儲技術和感知技術的發展來講明大數據從採集、處理、存儲到造成結果的整個過程。學習

第三層面是實踐,實踐是大數據的最終價值體現。在這裏分別從互聯網的大數據,政府的大數據,企業的大數據和我的的大數據四個方面來描繪大數據已經展示的美好景象及即將實現的藍圖。大數據

趨勢優化

趨勢一:數據的資源化雲計算

何爲資源化,是指大數據成爲企業和社會關注的重要戰略資源,並已成爲你們爭相搶奪的新焦點。於是,企業必需要提早制定大數據營銷戰略計劃,搶佔市場先機。

趨勢二:與雲計算的深度結合

大數據離不開雲處理,雲處理爲大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是產生大數據的平臺之一。自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計將來二者關係將更爲密切。除此以外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。

趨勢三:科學理論的突破

隨着大數據的快速發展,就像計算機和互聯網同樣,大數據頗有多是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智能等相關技術,可能會改變數據世界裏的不少算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。

趨勢四:數據科學和數據聯盟的成立

將來,數據科學將成爲一門專門的學科,被愈來愈多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時,基於數據這個基礎平臺,也將創建起跨領域的數據共享平臺,以後,數據共享將擴展到企業層面,而且成爲將來產業的核心一環。

趨勢五:數據泄露氾濫

將來幾年數據泄露事件的增加率也許會達到100%,除非數據在其源頭就可以獲得安全保障。能夠說,在將來,每一個財富500強企業都會面臨數據攻擊,不管他們是否已經作好安全防範。而全部企業,不管規模大小,都須要從新審視今天的安全定義。在財富500強企業中,超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業須要重新的角度來確保自身以及客戶數據,全部數據在建立之初便須要得到安全保障,而並不是在數據保存的最後一個環節,僅僅增強後者的安全措施已被證實於事無補。

趨勢六:數據管理成爲核心競爭力

數據管理成爲核心競爭力,直接影響財務表現。當「數據資產是企業核心資產」的概念深刻人心以後,企業對於數據管理便有了更清晰的界定,將數據管理做爲企業核心競爭力,持續發展,戰略性規劃與運用數據資產,成爲企業數據管理的核心。數據資產管理效率與主營業務收入增加率、銷售收入增加率顯著正相關;此外,對於具備互聯網思惟的企業而言,數據資產競爭力所佔比重爲36.8%,數據資產的管理效果將直接影響企業的財務表現。

趨勢七:數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵

採用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是,不少數據源會帶來大量低質量數據。想要成功,企業須要理解原始數據與數據分析之間的差距,從而消除低質量數據並經過BI得到更佳決策。

趨勢八:數據生態系統複合化程度增強

大數據的世界不僅是一個單一的、巨大的計算機網絡,而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統,終端設備提供商、基礎設施提供商、網絡服務提供商、網絡接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今,這樣一套數據生態系統的基本雛形已然造成,接下來的發展將趨向於系統內部角色的細分,也就是市場的細分;系統機制的調整,也就是商業模式的創新;系統結構的調整,也就是競爭環境的調整等等,從而使得數據生態系統複合化程度逐漸加強。

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