論文閱讀——Attention U-Net: Learning Where to Look for the Pancreas
論文閱讀之Attention UNet 將注意力機制引入到UNet輔助進行醫學圖像分割 摘要 本文創新之處在於提出了Attention Gate注意門用於學習不同形狀/大小的目標。通過注意門可以有選擇性的學習輸入圖像中相互關聯的區域，抑制不相關區域的顯著性，這就避免在網絡搭建過程中引入額外人爲的監督。
另一方面注意門（AGs）可以作爲一種即插即用的模塊引入各種網絡（如UNet）從而提升模型的敏感
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