《數字圖像處理》手動實現修正的α均值濾波+手動實現自適應中值濾波器

1 修正的α均值濾波實現 1.1 修正的α均值濾波原理 假設在鄰域S_xy內去掉g(x,t)最低灰度值的d/2和最高的灰度值的d/2。令g_r (x,t)代表剩下的mn-d個像素。由這些剩餘的像素的平均值形成的濾波器就稱爲修正的α均值濾波器： 其中，d的取值範圍可以爲0到mn-1。當d=0時，修正的α均值濾波器退化爲算術均值濾波器。如果選擇d=mn-1，則修正的α均值濾波器將退化爲中值濾波器。當d

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