MongoDB介紹

MongoDB簡介

MongoDB使用C++語言編寫的非關係型數據庫。特色是高性能、易部署、易使用，存儲數據十分方便

主要特徵

# 面向集合存儲，易於存儲對象類型的數據
# 模式自由
# 支持動態查詢
# 支持徹底索引，包含內部對象
# 支持複製和故障恢復
# 使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象
# 文件存儲格式爲BSON(一種JSON的擴展)

SQL和NoSQL對比

對比項	mongoDB	Mysql/oracle
表	集合	二維表 table
表的一行數據	文檔 document	一條記錄 record
表字段	鍵 key	字段 field
字段值	值 value	值 value
主外鍵	無	PK, FK
靈活度擴展性	極高	略差

win10安裝

下載：官方地址

配置變量：安裝路徑爲D:\MongoDB，將D:\MongoDB\bin目錄加入環境變量

# 以管理員身份啓動cmd，
net start MongoDB  # 啓動服務
net stop MongoDB  # 關閉服務
mongod.exe  # 啓動客戶端程序
mongo.exe  # 啓動服務端程序

MongoDB支持的數據類型：

• 字符串 - 這是用於存儲數據的最經常使用的數據類型。MongoDB中的字符串必須爲UTF-8。
• 整型 - 此類型用於存儲數值。 整數能夠是32位或64位，具體取決於服務器。
• 布爾類型 - 此類型用於存儲布爾值(true / false)值。
• 雙精度浮點數 - 此類型用於存儲浮點值。
• 最小/最大鍵 - 此類型用於將值與最小和最大BSON元素進行比較。
• 數組 - 此類型用於將數組或列表或多個值存儲到一個鍵中。
• 時間戳 - ctimestamp，當文檔被修改或添加時，能夠方便地進行錄製。
• 對象 - 此數據類型用於嵌入式文檔。
• 對象 - 此數據類型用於嵌入式文檔。
• Null - 此類型用於存儲Null值。
• 符號 - 該數據類型與字符串相同; 可是，一般保留用於使用特定符號類型的語言。
• 日期 - 此數據類型用於以UNIX時間格式存儲當前日期或時間。您能夠經過建立日期對象並將日，月，年的日期進行指定本身須要的日期時間。
• 對象ID - 此數據類型用於存儲文檔的ID。
• 二進制數據 - 此數據類型用於存儲二進制數據。
• 代碼 - 此數據類型用於將JavaScript代碼存儲到文檔中。
• 正則表達式 - 此數據類型用於存儲正則表達式。

支持的數據類型

數據庫操做

# 增
use userinfo # 數據庫不存在則建立，不然切換到指定數據庫。

# 查
show dbs # 查看全部，databases的簡寫

# 刪
use config # 先切換到要刪的庫下
db.dropDatabase() # 刪除當前庫

注意：新建立的數據庫中沒有數據，直接查看全部數據庫是查看不到的， 須要往數據庫中插入數據後才能查看

集合操做

# 增
# 當第一個文檔插入時，集合就會被建立
use database1 # 進入databases1庫
db.table1.insert({'a':1})  # 往集合table1插入數據
db.table2.insert({'b':2})  # 往集合table2插入數據

# 查
show tables # 查看全部集合,此時有table1,table2

# 刪
db.table1.drop() # 刪除table1,此時只剩table2了

文檔操做

增

注意：沒有指定_id則默認ObjectId，_id不能重複，且在插入後不可變

# 先建立數據賦值給一個變量
user0={
    "name":"xiaoming",
    "age":10,
    'hobbies':['music','read','dancing'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'BJ'
    }
}

db.test.insert(user0)  # 插入數據
db.test.find()  # 查看數據

插入單條數據

user1={
    "_id":1,
    "name":"小花",
    "age":11,
    'hobby':['唱歌','跳舞','看書'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'hunan'
    }
}

user2={
    "_id":2,
    "name":"小美",
    "age":12,
    'hobbies':['唱歌','跳舞','跑步'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'hebei'
    }
}


user3={
    "_id":3,
    "name":"小強",
    "age":13,
    'hobbies':['唱歌','打遊戲'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'heibei'
    }
}

user4={
    "_id":4,
    "name":"小帥",
    "age":14,
    'hobbies':['唱歌','看書','跑步','登山'],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'BJ'
    }
}

user5={
    "_id":5,
    "name":"二蛋",
    "age":15,
    'hobbies':['唱歌','看書',],
    'addr':{
        'country':'China',
        'city':'henan'
    }
}
db.user.insertMany([user1,user2,user3,user4,user5])

插入多條數據

查

比較運算符：{key:value}表明什麼等於什麼，"$ne"，"$gt"，"$lt"，"gte"，"lte"，其中"$ne"能用於全部數據類型

db.user.find({'name':'二蛋'})  # 查詢 name=二蛋 的數據
db.user.find({'name':{"$ne":'二蛋'}})  # 查詢 name!=二蛋 的數據
db.user.find({'_id':{'$gt':2}})  # 查詢 id>2 的數據
db.user.find({'_id':{'$lt':3}})  # 查詢 id<2 的數據
db.user.find({"_id":{"$gte":2,}}) # 查詢 id>=2 的數據
db.user.find({"_id":{"$lte":2}}) # 查詢 id<=2 的數據 

比較運算

邏輯運算符：字典中逗號分隔的多個條件是and關係，"$or"的條件放到[]內

db.user.find({'_id':{"$gte":2,"$lt":4}})  # 查詢 id >= 2 and id < 4
db.user.find({"_id":{"$gte":2},"age":{"$lt":14}})  # 查詢 id >= 2 and age < 14;

# 查詢 id >= 5 or name = "小花"
db.user.find({
    "$or":[
        {'_id':{"$gte":5}},
        {"name":"小花"}
        ]
})

db.user.find({'_id':{"$mod":[2,1]}})  # 查詢 id/2=1 的數據(取餘)
db.user.find({'_id':{"$not":{"$mod":[2,1]}}})  # # 查詢 id/2!=1 的數據

邏輯運算

成員運算符："$in"，"$nin"

db.user.find({"age":{"$in":[11，12，13]}})  # 查詢 age 在 [11，12，13] 裏面的
db.user.find({"name":{"$nin":[‘小美’,'小花']}})  # 查詢 name 不在 [‘小美’,'小花'] 裏面的

成員運算

正則匹配：/正則表達/i

db.user.find({'name':/^小.*?/i}) # 查詢name以小開頭的
# /i 是不區分大小寫

正則匹配

取指定字段：1表明顯示，0表明不顯示

db.user.find({'_id':3},{''name':1,'age':1})  # 取 id=3 的name和age字段
db.user.find({'_id':3},{"addr":0})  # 取 id=3的，除去addr顯示其餘字段

去指定字段

# 查看有唱歌愛好的人
db.user.find({'hobbies':'唱歌'})

# 查看既有唱歌愛好又有跳舞愛好的人
db.user.find({
    'hobbies':{
        "$all":['唱歌','跳舞']
        }
})

# 查看第4個愛好爲登山的人
db.user.find({"hobbies.4":'登山'})

# 查看全部人最後兩個愛好
db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":-2},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})

# 查看全部人的第2個到第3個愛好
db.user.find({},{'hobbies':{"$slice":[2,3]},"age":0,"_id":0,"name":0,"addr":0})

查詢數組

排序：sort（1表明升序，2表明降序）

db.user.find().sort({"age":1,})  # 按照age 從小到大顯示
db.user.find().sort({"age":-1,'_id':1}  # 按照age 從大到小顯示，若是相同再按照id從小到大顯示

排序

分頁：limit表明取多少個document，skip表明跳過前多少個document

db.user.find().sort({'age':1}).limit(1).skip(2)  # 

分頁

db.user.count({'age':{"$gt":13}})   # 查看age>13 的個數
db.user.find({'age':{"$gt":13}}).count()  # 同上

獲取數量

# {'key':null} 匹配key的值爲null或者沒有這個key
db.t2.find({"b":null})

# 查找全部
db.user.find() # 等同於db.user.find({})
db.user.find().pretty()

# 查找一個，與find用法一致，只是只取匹配成功的第一個
db.user.findOne({"_id":{"$gt":3}})

其餘

改

update() 方法用於更新已存在的文檔。語法格式以下：

db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
)
"""
參數說明：對比update db1.t1 set name='EGON',sex='Male' where name='egon' and age=18;

query : 至關於where條件。
update : update的對象和一些更新的操做符（如$,$inc...等，至關於set後面的
upsert : 可選，默認爲false，表明若是不存在update的記錄不更新也不插入，設置爲true表明插入。
multi : 可選，默認爲false，表明只更新找到的第一條記錄，設爲true,表明更新找到的所有記錄。
writeConcern :可選，拋出異常的級別。

更新操做是不可分割的：若兩個更新同時發送，先到達服務器的先執行，而後執行另一個，不會破壞文檔。
"""

update語法介紹

一種簡單的更新就是用一個新的文檔徹底替換匹配的文檔。這適用於大規模遷移的狀況。例如：

# 注意：除非是刪除，不然_id是始終不會變的
# 覆蓋式:
db.user.update({'age':12},{"name":"Wxx","hobbies_count":3})
# 是用{"_id":2,"name":"Wxx","hobbies_count":3}覆蓋age=12的記錄

# 從新賦值
var obj=db.user.findOne({"_id":2})

obj.username=obj.name+'NB'
obj.hobbies_count++
delete obj.age

db.user.update({"_id":2},obj)

覆蓋式

一般文檔只會有一部分須要更新。可使用原子性的更新修改器，指定對文檔中的某些字段進行更新。
更新修改器是種特殊的鍵，用來指定複雜的更新操做，好比修改、增長後者刪除

# 把集合id=2中的name替換成老王
db.user.update({'_id':2},{"$set":{"name":"老王",}})

# 沒有匹配成功則新增一條{"upsert":true}
db.user.update({'_id':6},{"$set":{"name":"小美","age":18}},{"upsert":true})

# 默認只改匹配成功的第一條,{"multi":改多條}
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":18}})
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":28}},{"multi":true})

# 修改內嵌文檔，把名字爲alex的人所在的地址國家改爲Japan
db.user.update({'name':"小美"},{"$set":{"addr.country":"Japan"}})

# 把名字爲小美的人的地2個愛好改爲shopping
db.user.update({'name':"小美"},{"$set":{"hobbies.2":"shopping"}})

# 刪除小美的愛好,$unset
db.user.update({'name':"小美"},{"$unset":{"hobbies":""}})

設置 $set

增長和減小：$inc

# 全部人年齡增長一歲
db.user.update({},
    {
        "$inc":{"age":1}
    },
    {
        "multi":true
    }
    )
# 全部人年齡減小5歲
db.user.update({},
    {
        "$inc":{"age":-5}
    },
    {
        "multi":true
    }
    )

$inc

添加刪除數組內元素：$push，$pop，$pull

# 往數組內添加元素:$push

# 爲名字爲張三的人添加一個愛好read
db.user.update({"name":"張三"},{"$push":{"hobbies":"read"}})
# 爲名字爲張三的人一次添加多個愛好tea，dancing
db.user.update({"name":"張三"},{"$push":{
    "hobbies":{"$each":["tea","dancing"]}
}})

# 按照位置且只能從開頭或結尾刪除元素：$pop

# {"$pop":{"key":1}} 從數組末尾刪除一個元素
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{
    "hobbies":1}
})
# {"$pop":{"key":-1}} 從頭部刪除
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{
    "hobbies":-1}
})

# 按照條件刪除元素,："$pull" 把符合條件的通通刪掉，而$pop只能從兩端刪
db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{
    "hobbies":"read"}
},
{
    "multi":true
}

$push,$pop,$pull

避免添加劇復：$addToSet

db.urls.insert({"_id":1,"urls":[]})

db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})
db.urls.update({"_id":1},{"$addToSet":{"urls":'http://www.baidu.com'}})

db.urls.update({"_id":1},{
    "$addToSet":{
        "urls":{
        "$each":[
            'http://www.baidu.com',
            'http://www.baidu.com',
            'http://www.xxxx.com'
            ]
            }
        }
    }
)

$addToSet

# 瞭解：限制大小"$slice"，只留最後n個
db.user.update({"_id":5},{
    "$push":{"hobbies":{
        "$each":["read",'music','dancing'],
        "$slice":-2
    }
    }
})

# 瞭解：排序The $sort element value must be either 1 or -1"
db.user.update({"_id":5},{
    "$push":{"hobbies":{
        "$each":["read",'music','dancing'],
        "$slice":-1,
        "$sort":-1
    }
    }
})

# 注意：不能只將"$slice"或者"$sort"與"$push"配合使用，且必須使用"$eah"

其餘

刪

刪除一個：deleteOne

db.user.deleteOne({ 'age': 8 }) # 刪除第一個age=8的數據

刪除多個：deleteMany

db.user.deleteMany( {'addr.country': 'China'} ) # 刪除全部country=China的數據

刪除所有：deleteMany

db.user.deleteMany({})  # 刪除user集合中的全部數據

 

進階操做：聚合（待續...）

python操做MongoDB：pymongo模塊（待續...）