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Sentinel 原理-全解析node
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Sentinel 實戰-限流篇spring
經過 Sentinel 的控制檯,咱們能夠對規則進行查詢和修改,也能夠查看到實時監控,機器列表等信息,因此咱們須要對 sentinel 的控制檯作個完整的瞭解。bash
首先須要啓動控制檯, sentinel 的控制檯是用 spring boot 寫的一個web 應用,咱們有幾種方式來獲取控制檯:app
從 release 頁面 下載截止目前爲止最新版本的控制檯 jar 包,以下圖所示:curl
除了能夠下載預先構建好的可執行 jar 包以外,咱們還能夠把控制檯的工程下載下來自行用源碼構建,sentinel 是一個多 maven 模塊的項目,控制檯是其中的一個項目,以下圖所示:
如上圖所示,咱們能夠下載完整的 sentinel 的項目,而後構建其中的 sentinel-dashboard 模塊,也能夠只下載 sentinel-dashboard 模塊而後構建。
這裏我選擇將完整的 sentinel 工程下載下來,而後構建 sentinel-dashboard 模塊,首先在項目根目錄下執行:
cd sentinel-dashboard
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將會進入 dashboard 模塊,而後在 dashboard 目錄下執行:
mvn clean package
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maven將會把 sentinel-dashboard 模塊打包成一個可執行的 fat jar包,以下圖所示:
構建成功後,就能夠啓動控制檯了,執行如下命令:
java -Dserver.port=8080 \
-Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:8080 \
-jar target/sentinel-dashboard.jar
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其中 -Dserver.port=8080
用於指定 Sentinel 控制檯端口爲 8080
。
執行完以後,你將看到以下信息:
當看到 Started DashboardApplication in xx seconds
時,說明你的控制檯已經啓動成功了,訪問 http://localhost:8080/ 就能夠看到控制檯的樣子了,以下圖所示:
能夠看到當前控制檯中沒有任何的應用,由於尚未應用接入。
要想在控制檯中操做咱們的應用,除了須要部署一個控制檯的服務外,還須要將咱們的應用接入到控制檯中去。
首先須要在咱們使用 sentinel 的服務中引入 sentinel-transport 的依賴,由於咱們的應用是做爲客戶端,經過transport模塊與控制檯進行通信的,依賴以下所示:
<dependency>
<groupId>com.alibaba.csp</groupId>
<artifactId>sentinel-transport-simple-http</artifactId>
<version>x.y.z</version>
</dependency>
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版本依然選擇最新的 1.4.0
引入了依賴以後,接着就是在咱們的應用中配置 JVM 啓動參數,以下所示:
-Dproject.name=xxx -Dcsp.sentinel.dashboard.server=consoleIp:port
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其中的consoleIp和port對應的就是咱們部署的 sentinel dashboard 的ip和port,我這裏對應的是 127.0.0.1 和 8080,按照實際狀況來配置 dashboard 的ip和port就行了,以下圖所示:
從圖中能夠看到我設置的客戶端的應用名爲:lememo,當客戶端鏈接上控制檯後,會顯示該應用名。
PS:須要注意的是,除了可經過 JVM -D 參數指定以外,也可經過 properties 文件指定,配置文件的路徑爲 ${user_home}/logs/csp/${project.name}.properties
。
配置文件中參數的key和類型以下所示:
優先級順序:JVM -D 參數的優先級最高,若 properties 文件和 JVM 參數中有相同項的配置,以 JVM -D 參數配置的爲準。
客戶端配置好了與控制檯的鏈接參數以後,並不會主動鏈接上控制檯,須要觸發一次客戶端的規則纔會開始進行初始化,並向控制檯發送心跳和客戶端規則等信息。
客戶端與控制檯的鏈接初始化是在 Env 的類中觸發的,即下面代碼中的 InitExecutor.doInit();
:
public class Env {
public static final NodeBuilder nodeBuilder = new DefaultNodeBuilder();
public static final Sph sph = new CtSph();
static {
// If init fails, the process will exit.
InitExecutor.doInit();
}
}
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上篇文章中咱們建立了一個 UserService 來作驗證,正常時會返回一個用戶對象,被限流時返回一個null,可是這樣不太直觀,本篇文章我換一個更簡單和直觀的驗證方式,代碼以下所示:
@GetMapping("/testSentinel")
public @ResponseBody
String testSentinel() {
String resourceName = "testSentinel";
Entry entry = null;
String retVal;
try{
entry = SphU.entry(resourceName,EntryType.IN);
retVal = "passed";
}catch(BlockException e){
retVal = "blocked";
}finally {
if(entry!=null){
entry.exit();
}
}
return retVal;
}
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PS:這裏有個須要注意的知識點,就是 SphU.entry 方法的第二個參數 EntryType 說的是此次請求的流量類型,共有兩種類型:IN 和 OUT 。
IN:是指進入咱們系統的入口流量,好比 http 請求或者是其餘的 rpc 之類的請求。
OUT:是指咱們系統調用其餘第三方服務的出口流量。
入口、出口流量只有在配置了系統規則時纔有效。
設置 Type 爲 IN 是爲了統計整個系統的流量水平,防止系統被打垮,用以自我保護的一種方式。
設置 Type 爲 OUT 一方面是爲了保護第三方系統,好比咱們系統依賴了一個生成訂單號的接口,而這個接口是核心服務,若是咱們的服務是非核心應用的話須要對他進行限流保護;另外一方面也能夠保護本身的系統,假設咱們的服務是核心應用,而依賴的第三方應用總是超時,那這時能夠經過設置依賴的服務的 rt 來進行降級,這樣就不至於讓第三方服務把咱們的系統拖垮。
下圖描述了流量的類型和系統之間的關係:
應用接入 transport 模塊以後,咱們主動來訪問一次 /testSentinel
接口,順利的話,客戶端會主動鏈接上控制檯,並將本身的ip等信息發送給控制檯,而且會與控制檯維持一個心跳。
如今咱們在來訪問下控制檯,看到客戶端已經鏈接上來了,以下圖所示:
客戶端鏈接上dashboard以後,咱們就能夠爲咱們定義的資源配置規則了,有兩種方式能夠配置規則:
咱們能夠在【流控規則】頁面中新增,點擊【流控規則】進入頁面,以下圖所示:
在彈出框中,填寫資源名和單機閾值,其餘的屬性保持默認設置便可,以下圖所示:
點擊【新增】後,規則即生效了。
第二種方式就是在【簇點鏈路】的頁面中找到咱們埋點的資源名,而後直接對該資源進行增長流控規則的操做,以下圖所示:
上圖中右側的【+流控】的按鈕點擊後,彈出框與直接新增規則是同樣的,只是會自動將資源名填充進去,省去了咱們設置的這一步。
規則建立完成以後,咱們就能夠在【流控規則】頁面查詢到了,以下圖所示:
接着咱們就能夠來驗證效果了,讓咱們在瀏覽器中快速的刷新來請求 /testSentinel
這個接口,不出意外,應該會看到以下圖所示的狀況:
說明咱們設置的流控規則生效了,請求被 block 了。
如今咱們再到控制檯的【實時監控】頁面查詢下,剛剛咱們的一頓瘋狂請求應該有不少都被 block 了,經過的 qps 應該維持在2如下,以下圖所示:
咱們知道 sentinel 的核心就是圍繞着幾件事:資源的定義,規則的配置,代碼中埋點。
並且這些事在 sentinel-core 中都有能力實現,也對外暴露了相應的 http 接口方便咱們查看 sentinel 中的相關數據。
sentinel-core 在第一次規則被觸發的時候,啓動了一個 CommandCenter,也就是咱們引入的 sentinel-transport-simple-http 依賴中被引入的實現類:SimpleHttpCommandCenter。
這個 SimpleHttpCommandCenter 類中啓動了兩個線程池:主線程池和業務線程池。
主線程池啓動了一個 ServerSocket 來監聽默認的 8719 端口,若是端口被佔用,會自動嘗試獲取下一個端口,嘗試3次。
業務線程池主要是用來處理 ServerSocket 接收到的數據。
將不重要的代碼省略掉以後,具體的代碼以下所示:
public class SimpleHttpCommandCenter implements CommandCenter {
// 省略初始化
private ExecutorService executor;
private ExecutorService bizExecutor;
@Override
public void start() throws Exception {
Runnable serverInitTask = new Runnable() {
int port;
{
try {
port = Integer.parseInt(TransportConfig.getPort());
} catch (Exception e) {
port = DEFAULT_PORT;
}
}
@Override
public void run() {
// 獲取可用的端口用以建立一個ServerSocket
ServerSocket serverSocket = getServerSocketFromBasePort(port);
if (serverSocket != null) {
// 在主線程中啓動ServerThread用以接收socket請求
executor.submit(new ServerThread(serverSocket));
// 省略部分代碼
} else {
CommandCenterLog.info("[CommandCenter] chooses port fail, http command center will not work");
}
executor.shutdown();
}
};
new Thread(serverInitTask).start();
}
class ServerThread extends Thread {
private ServerSocket serverSocket;
ServerThread(ServerSocket s) {
this.serverSocket = s;
}
@Override
public void run() {
while (true) {
Socket socket = null;
try {
socket = this.serverSocket.accept();
setSocketSoTimeout(socket);
// 將接收到的socket封裝到HttpEventTask中由業務線程去處理
HttpEventTask eventTask = new HttpEventTask(socket);
bizExecutor.submit(eventTask);
} catch (Exception e) {
// 省略部分代碼
}
}
}
}
}
複製代碼
具體的狀況以下圖所示:
SimpleHttpCommandCenter 啓動了一個 ServerSocket 來監聽8719端口,也對外提供了一些 http 接口用以操做 sentinel-core 中的數據,包括查詢|更改規則,查詢節點狀態等。
PS:控制檯也是經過這些接口與 sentinel-core 進行數據交互的!
提供這些服務的是一些 CommandHandler 的實現類,每一個類提供了一種能力,這些類是在 sentinel-transport-common 依賴中提供的,以下圖所示:
運行下面命令,則會返回現有生效的規則:
curl http://localhost:8719/getRules?type=<XXXX>
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其中,type有如下取值:
flow
以 JSON 格式返回現有的限流規則;degrade
則返回現有生效的降級規則列表;system
則返回系統保護規則。同時也能夠經過下面命令來修改已有規則:
curl http://localhost:8719/setRules?type=<XXXX>&data=<DATA>
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其中,type 能夠輸入 flow
、degrade
等方式來制定更改的規則種類,data
則是對應的 JSON 格式的規則。
其餘的接口再也不一一詳細舉例了,有須要的你們能夠自行查看源碼瞭解。
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