基於顏色的特徵提取

內容及要求：

1、設計說明

    基於內容的圖像檢索（content-based image retrieval, CBIR）技術由機器自動提取包含圖像內容的可視化特徵，如顏色、形狀、紋理等，對數據庫中的圖像和查詢樣本圖像在特徵空間進行匹配，檢索出與樣本類似的圖像。其原理框圖如圖1所示。

  

 

圖1  基於內容的圖像檢索結構框架方框圖

    圖像特徵的提取是基於內容的圖像檢索技術的基礎。圖像視覺信息內容主要涉及兩層含義：一層是圖像信息的視覺特徵，如顏色(灰度)、紋理、形狀與空間關係等，這是最低層的圖像信息模型，也是圖像所固有的物理屬性，能被人的感官覺察出來的，圖像內容是客觀的；另外一層是與人類認知領域相關的圖像內容，即圖像內容的語義描述，也稱爲高層次圖像信息。前者用於描述全部圖像共有的特徵，與圖像的具體類型或內容無關；後者則創建在對所描述圖像內容的某些先驗知識(或假設)的基礎上，與具體的應用緊密相關。

    本次設計要求實現一種基於顏色特徵的提取方法。

2、實驗要求

1．構建圖像庫；

2．對圖像庫中的圖像提取出顏色特徵，如能夠轉換成HSV（色調、亮度、飽和度）空間，並分別對其進行非均勻量化，構成256柄一維矢量，而後將其展開成16*16的特徵矩陣，求出特徵矩陣的特徵值。

3．進行實驗數據處理和分析。

3、推薦參考資料

[1]章毓晉. 基於內容的視覺信息檢索. 科學出版社, 2003

[2]莊越挺,潘雲鶴,吳飛. 網上多媒體信息分析與檢索. 清華大學出版社, 2002.

[3] 賀興華、周媛媛、王繼陽等.MATLAB 圖像處理[M].人民郵電出版社,2006年

[4] 朱習軍等. matlab在信號與圖像處理中的應用[M].北京：電子工業出版社，2009年

4、具體實現部分代碼以下：

 

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%     基於顏色的特徵提取

%date:2016-12-28

%author:songweiqi789

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